Théorie des probabilités. Une introduction élémentaire
Candelpergher Bernard
CALVAGE MOUNET
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EAN :9782916352138
Doté d'une Histoire étoffée, et même d'une Préhistoire qui l'est presque autant, le Calcul des probabilités ne se réduit pas à une formulation imagée de la théorie de la Mesure et de l'Intégration. Il possède en effet ses tenants et aboutissants propres, façonnés par les glorieux fondateurs qui se sont succédé depuis l'époque de Blaise Pascal, Pierre de Fermat et Christian Huygens. L'ouvrage présent est une introduction élémentaire à la théorie moderne des probabilités dans l'esprit d'Andreï Nikolaïevitch Kolmogorov. L'auteur se propose d'emmener les débutants, mais aussi les connaisseurs, à la découverte des aspects essentiels de la théorie : la combinatoire des variables aléatoires finies qui débouche naturellement sur le cas discret, ainsi que les variables absolument continues qui bénéficient des résultats puissants en matière d'Intégration. Bernard Candelpergher n'hésite pas à multiplier les exemples pour rendre compte des modes mentaux propres à la théorie et pour en marquer les spécificités. Les notions d'indépendance et de conditionnement sont ainsi présentées d'une façon particulièrement lumineuse. Le formalisme adopté dans l'ouvrage est celui de la théorie de la mesure, ce qui permet d'unifier pratiquement le point de vue élémentaire des probabilités discrètes et celui des probabilités continues. L'auteur évite toutefois les raffinements trop ardus de la théorie, préférant renvoyer en appendice certains développements plus utiles. Les notions introduites sont illustrées dans de nombreux exercices corrigés, qui figurent à la fin de chaque chapitre. Le texte présente avec soin les grands théorèmes de la théorie, tels les lois des grands nombres ou le théorème central-limite, et offre une introduction motivée aux processus stochastiques et aux martingales. A l'heure où les classes préparatoires sont sur le point de franchir elles aussi, "elles enfin" dirons-nous, le pas vers la théorie indispensable des probabilités, le livre de Bernard Candelpergher arrive à point nommé pour donner tous les outils bien polis à tous les étudiants et à leurs professeurs.
L'objectif de ce livre, écrit pour les étudiants de troisième année de licence, mais qui conviendra à un public plus large, est l'enseignement de l'analyse : l'intégrale de Lebesgue y est considérée comme un outil, et non comme l'objet principal de l'étude. Les définitions et les techniques fondamentales étant mises en place aussi rapidement que possible, il s'agit d'apprendre à les utiliser. L'auteur observe en même temps que beaucoup de questions d'analyse ne se comprennent bien qu'en " passant dans le complexe ". Si les fonctions analytiques sont souvent enseignées à part, dans toutes les grandes questions d'analyse, techniques de calcul intégral, analyse de Fourier et utilisation de la variable complexe sont en fait étroitement associées. Un chapitre est donc consacré à l'analyse complexe immédiatement après le chapitre qui traite de l'intégration des fonctions continues et avant ceux qui sont consacrés à l'intégrale de Lebesgue (intégration dans R et R", espaces LP, convolution) et aux séries et intégrales de Fourier. La volonté d'enseigner le calcul intégral par son usage se manifeste aussi dans les très belles applications disséminées tout au long de l'ouvrage, et toujours traitées simplement : méthodes de Laplace et de la phase stationnaire, formule sommatoire d'Euler-Moclaurin, méthode du col, fonction d'Airy, aire de la sphère, poussée d'Rrchimède, polynômes de Legendre, quadrature gaussienne, espace de Borgmann..., applications qu'on rencontre rarement dans les cours d'intégration. Le dernier chapitre résume cette approche. On y montre comment avec un peu d'ana-lyse de Fourier et de fonctions analytiques on peut obtenir de magnifiques formules liées à l'équation de la chaleur et aux nombres premiers.
Ce livre traite de l'e ? tude des se ? ries, initiée par les travaux de Fermat, Leibniz, Euler, Lagrange, Cauchy,... Les se ? ries de Fourier ont par la suite stimule ? la recherche de proce ? de ? s de sommation. L'auteur examine, de manière plus syste ? matique, quelques proce ? de ? s de sommation parmi les plus utilise ? s. L'utilisation de ces proce ? de ? s a permis de donner un sens a` des calculs sur les se ? ries divergentes. Ces calculs pouvaient aboutir a` des absurdite ? s, mais paradoxalement, donnaient parfois des re ? sultats inte ? ressants. La deuxie`me partie de ce livre est consacre ? e a` une interpre ? tation du proce ? de ? de sommation des se ? ries que Ramanujan utilisait.
Une collection d'exercices et de problèmes d'analyse et de probabilités particulièrement adaptée aux élèves préparant les concours des Grandes écoles d'ingénieurs, telles que Centrale, les Mines ou l'Ecole Polytechnique. Un ouvrage se révélera très vite comme un des meilleurs outils pour réussir les concours. Chaque chapitre est précédé de rappels de cours nécessaires pour avoir une vue de haut sur les théorèmes importants correspondants.
Cet ouvrage présente, pour les étudiants de premier cycle, une introduction élémentaire mais rigoureuse aux graphes aléatoires, sujet d'ordinaire présenté en master : le contenu du cours, l'organisation en courts chapitres et les exercices, tous corrigés en détail, permettent de donner un vaste aperçu du domaine et d'aborder des résultats frappant par leur beauté mathématique ou leurs aspects parfois contre-intuitifs. La progression en quatre parties globalement indépendantes autorise une lecture partielle pour un projet de fin de semestre ou un travail personnel (comme les TIPE des classes préparatoires). Le parti-pris assumé de l'accessibilité rend le texte unique dans le domaine.
Un livre de plus de 1100 pages pour couvrir toute l'algèbre de licence et de Master I. Les chapitres classiques sur les groupes, anneaux et corps sont abordés de façon exhaustive et originale. Une place importante est consacrée à l'algèbre linéaire, aux matrices à coefficients dans un anneau et à l'arithmétique de base. Le dernier quart du livre concerne l'étude de la théorie de Galois et des représentations linéaires des groupes finis. De très nombreux exercices. Un livre appelé à concurrencer les ouvrages classiques d'algèbre fondamentale, publiés en France et à l'étranger.
Cet ouvrage est un cours d'introduction à l'algèbre commutative de base. Il est écrit selon le point de vue constructif. Tous les résultats ont un contenu calculatoire clair. Un regard nouveau et souvent simplificateur est porté sur plusieurs théories classiques, en particulier sur certaines qui n'ont pas de contenu algorithmique dans leur cadre naturel le plus général, comme la théorie de Galois, celle des modules projectifs de type fini, celle des anneaux de Dedekind ou celle de la dimension de Krull. Cours et Exercices 322 exercices et 50 problèmes, la plupart corrigés
Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés de la Licence au Master. A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du résultat final. La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques associant un concept fondamental à des exemples, exercices et QCM avec corrections argumentées. Les tableaux de données des exemples et des exercices sont téléchargeables sur le site dunod. com.
Rédigé principalement à l'attention de tous les étudiants en Master de mathématiques et des candidats préparant l'Agrégation externe, ce cours complet de statistique est illustré par de nombreux problèmes d'application corrigés et des annexes techniques disponibles en ligne. D'une lecture aisée, ce manuel propose une approche originale de la matière qui repose sur la mise en action de la démarche statistique à travers des thèmes concrets.
L'ouvrage permet aux étudiants en Master de mathématiques de maîtriser l'essentiel du programme de statistiques. Composé d'un cours précis et de nombreux exercices, intégralement corrigés, il met l'accent sur les méthodes statistiques incontournables dont il donne à étudier les principales variantes. En fin de volume, une annexe explique comment utiliser le logiciel libre de statistiques R pour appliquer ces méthodes à des données concrètes.
R est un logiciel libre consacré aux statistiques. Il s'agit d'une part d'un outil interactif proposant un environnement de travail pour la manipulation de données statistiques et, d'autre part, d'un langage de programmation permettant de définir et d'automatiser de nouvelles opérations. Ses principales fonctionnalités recouvrent : l'exploration et la manipulation de données statistiques ; l'exécution de tests statistiques ; la recherche de modèles ; l'échantillonnage et la simulation ; la création de graphiques ; l'exécution de calculs numériques et probabilistes ; l'analyse de séries temporelles. R fonctionne comme un langage de programmation qui permet de créer et d'automatiser des séries de tâches statistiques, de recueillir et d'analyser des données, de les traiter, de définir de nouvelles opérations, de produire des comptes rendus, de créer de nouveaux types de graphiques, etc. R est un outil extensible et un nombre considérable de packages complémentaires et spécialisés sont produits régulièrement par la communauté scientifique. Cet ouvrage s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels dans tous les domaines utilisant les statistiques : médecine, biologie, chimie, physique, économie, économétrie, finances, calcul scientifique, linguistique. Le développement de R au cours des dernières années a été fulgurant. Etant un logiciel à la fois libre et gratuit, il s'est répandu dans le monde professionnel et à l'université dans les domaines les plus divers et remplace progressivement les logiciels propriétaires. L'ouvrage présente les deux aspects de l'utilisation de R : d'une part, un guide pour la prise en main et la maîtrise des multiples fonctionnalités et, d'autre part, un manuel pour l'apprentissage du langage de programmation.