L'intelligence artificielle, une révolution ? Science, fiction, marketing… ce qu’est vraiment l’I.A.

Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette deuxième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. Des données plus récentes sont aussi utilisées. Les + en ligne : l'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : github.com/emjako/pythondatascientist.

Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s'adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : - Comment utiliser Python en data science ? - Comment coder en Python ? - Comment préparer des données avec Python ? - Comment créer des visualisations attractives avec Python ? - Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? - Comment passer aux environnements big data ? Pour mettre en place vos traitements, vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que Anaconda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Scikit-Learn, TensorFlow, PySpark... Cette troisième édition, entièrement refondue et augmentée, est enrichie des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science. L'ensemble du code compris dans cet ouvrage est disponible sous la forme de notebooks Jupyter dans le repository public de l'auteur : https : //github. com/emjako/pythondatascientist

Devenir plus serein au quotidien, naturellement, grâce à l'autohypnose ! Lorsque nous rêvassons en laissant nos pensées vagabonder, nous entrons dans une sorte de transe très proche de l'autohypnose. Mais saviez-vous que vous pouviez orienter vos pensées pour que cette transe devienne positive et serve vos objectifs ? A découvrir dans ce guide : L'autohypnose, comment ça marche ? Etape 1 : définir ses objectifs (perdre du poids, mieux dormir, décompresser). Etape 2 : entrer en transe, c'est-à-dire laisser son corps se détendre pour atteindre un état agréable mais conscient (avec différentes techniques au choix) .Etape 3 : orienter sa transe vers des images et des sensations positives (une foule attentive si on est stressé de prendre la parole par exemple). Comment utiliser l'autohypnose au quotidien pour régler ses soucis : anxiété, manque de confiance en soi, phobies, insomnies, addictions, douleurs chroniques. Pour chaque cas : un témoignage analysé et un exemple de transe à pratiquer. Le petit plus : des versions audio MP3 de transes à télécharger gratuitement ! Trouver en soi les ressources pour aller mieux !

Manque de créativité, angoisses, mauvaise communication, blocages psychologiques. Nos croyances et nos peurs nous freinent constamment dans notre vie personnelle et professionnelle. Pourtant, pratiquer au quotidien les techniques rassemblées dans la PNL peut faire une réelle différence ! Dans ce guide accessible à tous, on trouvera : L'utilité de la PNL et comment s'en servir sans se perdre dans une théorie soporifique ; Les techniques principales (visualisation, rêve éveillé, hypnose, ancrage) et des exercices concrets à faire au quotidien pour chasser culpabilité, anxiété, doutes en toute situation ! Des explications simples et sans jargon, et des cas concrets pour rendre enfin compréhensible le monde obscur de la PNL !