Python pour le data scientist. Des bases du langage au machine learning, 2e édition

Pour tout savoir sur la nouvelle révolution dans le monde de l'intelligence artificielle : les agents IA , dans la collection informatique de référence O'Reilly. L'IA générative a révolutionné la façon dont les entreprises traitent les problèmes, en accélérant le parcours du concept au prototype puis à la solution. Et en même temps que les modèles gagnaient en performance, nous avons assisté à l'émergence d'un nouveau patron de conception : les agents IA. En combinant des outils, des connaissances, de la mémoire et des capacités d'apprentissage avec des modèles dits de fondation, il est désormais possible de faire travailler plusieurs modèles pour résoudre des problèmes particulièrement complexes. Qu'il s'agisse de codage, de recherche ou encore d'analyse, les agents IA font gagner un temps précieux aux équipes dans l'accomplissement de leurs tâches. Et bien qu'ils permettent de gagner en efficacité, il reste nécessaire de planifier, de rédiger des cahiers des charges et de passer en revue les processus de façon approfondie. En outre, leur déploiement reste un défi pour de nombreuses entreprises, d'autant plus que la technologie et la recherche se développent rapidement. Ce livre est votre guide indispensable pour vous repérer dans cet univers complexe et en évolution rapide. Son auteur Michael Albada propose une approche pratique et fondée sur son expérience pour concevoir et mettre en oeuvre des systèmes mono-agent et multi-agents. Il a à coeur de présenter avec clarté les sujets complexes et de fournir des outils clés en main au lecteur en quête de solutions. Comprendre les caractéristiques propres aux différents agents IA reposant sur un modèle de fondation Découvrir les composants de base et les principes de conception des agents IA Explorer les compromis de conception et mettre en oeuvre des systèmes multi-agents efficaces Concevoir et déployer des solutions d'IA sur mesure, pour gagner en efficacité et innover dans votre domaine

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio. h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée. Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort). Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres binaires, graphes, parcours de graphes, liste d'adjacence. Conçus comme des supports d'apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l'enseignement reçu ou de manière autodidacte.

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.

Résumé : Dans cette nouvelle édition de son best-seller, bible du photographe numérique, Martin Evening nous présente la version CC de Photoshop, en mettant l'accent sur les articulations entre Photoshop et Bridge, Camera Raw ou Lightroom. Les nouvelles fonctionnalités du logiciel, maintenant hébergé dans le Creative Cloud d'Adobe, sont traitées en détail (espace de travail, suréchantillonnage ,"intelligent", correction du flou de bougé, etc.), sans oublier les problématiques classiques de traitement et de correction des images, d'accentuation, de retouche, de montage, de travail du noir et blanc. Méthodes, mises en garde, conseils techniques et artistiques, cet ouvrage est le guide indispensable de tous les photographes, professionnels ou amateurs exigeants.