Outils quantitatifs pour le DCG et le DSCG

Le développement des marchés financiers et la libération des conditions d'exercice de l'activité bancaire ont modifié la nature de la lutte concurrentielle. La banque est entrée dans une nouvelle ère et les multiples arbitrages possibles en rendent la gestion plus complexe. Quelles sont les nouvelles règles du jeu et les différents choix stratégiques permettant de s'y adapter ? Quels sont les nouveaux risques ? De quels outils de gestion spécifiques les banques disposent-elles ... Ne supposant aucune connaissance préalable en gestion, cet ouvrage expose les connaissances fondamentales sur l'environnement des banques et les pratiques de gestion bancaire. il s'adresse aux étudiants et aux cadres qui souhaitent s'initier à la terminologie, aux opérations et aux modes de gestion bancaires.

Professeur à l'Institut d'économie et de management de Nantes-IAE.

STATISTIQUES D'ORDRE ET DE RANG QUANTILES ET MOMENTSDans ce chapitre sont présentés:° les concepts et propriétés essentielles concernant les statistiques d'ordre et de rang,° les modalités d'élaboration des intervalles de confiance tant de p-quantiles (médiane, quartiles, etc.) que des valeurs moyennes de distributions appartenant à certaines familles de lois.Section 1. Conventions et notationsSection 2. Variables d'ordre et de rang1. Définition et propriétés des variables d'ordre2. Définition et propriétés des variables de rang3. Définition des variables r-s étenduesSECTION 3. QUANTILES ET MOMENTS EMPIRIQUES1./p-quantiles.Les p-quantiles d'une loi, les p-quantiles empiriques, comportement asymptotique et construction d'intervalles de confiance, dominance stochastique.2. Les momentsLes moments d'une loi. Intervalles de confiance de la moyenne lorsque la distribution est de type Poisson, normale, exponentielle ou binomiale (intervalle de confiance de la proportion dans une population binomiale).APPLICATIONS en finance d'entreprises, psychométrie et psychologie.