Revue des Nouvelles Technologies de l'Information A 5 : Apprentissage artificiel et fouille de donné

Ce livre est un recueil de documents constitué à partir de tous les souvenirs que l'on peut conserver d'une personne emportée subitement par la guerre, comme les photos, les lettres ou cartes, les documents de la jeunesse et de la vie, les objets de captivité, ou les discussions que l'on a pu avoir avec ceux qu'ils l'ont connu. Ainsi , Jean, fils de Germaine et de Robert, mari de Giselle, père de Claudette, est aussi mon grand-père, mort pour la France en 1944. Il est, avec Giselle et Claudette, le sujet principal de ce recueil. J'avais souvent entendu parler de lui, de son mariage avec Giselle, de la guerre qui les a séparés à peine deux semaines plus tard, de sa captivité et de son espoir de retour pour voir sa fille, qu'il n'aura finalement pas connue, et de sa mort à Langenberg dans une usine allemande en novembre 1944. Mais un jour de 2012, ma mère ayant ressorti les documents le concernant, elle me propose de tout emporter. Une fois l'émotion passée, car beaucoup de lettres expriment l'amour de Giselle et Jean, j'ai décidé de les publier avec les autres documents les accompagnant, pour raconter, non pas avec mes mots, mais avec les images et les mots de Jean et de Giselle, le drame que la guerre leur a fait vivre. Mon premier but était d'offrir ce témoignage à ma famille et à ses générations futures, et puis je me suis dit que d'autres personnes pourraient y trouver quelque chose, comme une histoire émouvante, une réflexion sur la guerre ou un témoignage historique. Après avoir terminé cet ouvrage, je me suis dis aussi qu'on entend souvent parler de guerres et de morts, mais il ne faut pas oublier que leurs proches sont aussi des victimes, plus nombreuses, et rarement dénombrées. Souvenons-nous de la phrase qui suit, écrite par les anciens combattants présents lors de l'inhumation de Jean en France : "Puisse ton sacrifice mon cher Jean servir de leçon à tous, nous qui avons eu la chance de revenir, unissons-nous pour lutter afin de ne plus revoir pareil carnage".

Un numéro spécial consacré aux travaux de Monique Noirhomme-Fraiture, à savoir la visualisation de données et l'analyse de données symboliques. Différentes problématiques sont abordées comme la généralisation dans les bases de données, la représentation des métadonnées, les statistiques d'ordre et la classification.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement de l'atelier "Apprentissage et Visualisation" qui s'est tenu au cours de la plate-forme AFIA en 2009. Cette manifestation a été l'occasion de faire le point sur les techniques et les applications utilisant conjointement l'apprentissage et la visualisation dans le domaine de la fouille de données, et d'établir un dialogue entre chercheurs et industriels oeuvrant dans ces domaines. Plus précisément, les articles sélectionnés du numéro concernent la construction et visualisation de graphes de voisinage, l'apprentissage de structures classificatoires visuelles avec les cartes de Kohonen, la découverte visuelle de motifs dans les systèmes d'information géographique, l'utilisation de contraintes pour interagir avec une visualisation ou encore, l'amélioration des méthodes de visualisation par projection.

Le présent numéro spécial de la revue RNTI est le prolongement des dernières journées nationales de travail et des derniers ateliers organisés par le groupe de travail EGC-Fouille de Données Complexes. Le groupe de travail s'est focalisé ces dernières années sur la fouille de données complexes lorsque la complexité est liée aux données multiples. Ces manifestations furent l'occasion de rassembler des chercheurs et des industriels désireux de dialoguer en partageant leurs expériences et problématiques dans ce domaine. Plus précisément, ce numéro regroupe les articles sélectionnés à la suite d'un appel national, répartis en 5 parties : la première partie concerne le traitement automatique d'informations complexes ; la deuxième partie aborde l'apprentissage non supervisé avec les cartes topologiques probabilistes, une approche collaborative et une approche multi-échelle ; la troisième partie s'intéresse à l'apprentissage supervisé et faiblement supervisé avec des techniques d'enrichissement ; la quatrième partie aborde les approches crédibilistes appliquées à des données complexes, multi-vues ou multi-sources. La dernière partie expose des approches visuelles et floues pour l'exploration des données et l'organisation des informations hétérogènes, multi-sources, imprécises.