Logistique. 7e édition

Résumé : Enjeu majeur et activité essentielle, l?innovation présente une grande part d?incertitude. Son management nécessite vision et créativité tout autant que rigueur et contrôle. Complet, précis et illustré, cet ouvrage couvre l?ensemble des questions du management de l?innovation tant au niveau des processus stratégiques qu?opérationnels. Il propose des éléments de réponse à des défis tels que le développement durable, l?explosion du digital ou l?innovation ouverte. Il accorde une large place aux besoins des petites et moyennes entreprises et à l?étude des pratiques. Fortement actualisée, la nouvelle édition intègre les évolutions récentes telles que le crowdfunding, la co-création des produits avec les utilisateurs, les fablabs, les centres d?innovation, les projets coopératifs, etc. Elle comprend un cas complet d?application.

Résumé : Ce livre traite, sous forme de fiches, tous les concepts nécessaires aux étudiants qui suivent des cours de théorie des organisations. Chaque fiche comprend l'essentiel des connaissances au programme, un QCM dont le corrigé est l'occasion de rappeler les notions incontournables, et des exercices corrigés. L'objectif est multiple : - Acquérir les bases d'une discipline - Se mettre à niveau - S'entraîner pour les examens Public : Etudiants des universités (licence, IAE...) Elèves des écoles de management et élèves ingénieurs Stagiaires de la formation continue.

L'intelligence économique est devenue un élément clé de l'élaboration de stratégies performantes. En effet, dans un monde d'hyper-concurrence, les savoir-faire de veille, de protection et d'influence sont indispensables pour rester compétitifs. L'intelligence économique occupe également une place prépondérante dans la coopération entre les secteurs public et privé. Parfaitement à jour, ce livre explore tant les enjeux théoriques que les aspects opérationnels de l'intelligence économique. Afin de faciliter l'appréhension d'une discipline en plein essor, il propose également une dizaine d'études de cas et de nombreux éclairages techniques. La nouvelle édition intègre les évolutions récentes : dispositif national d'intelligence et de sécurité économiques depuis juin 2013, big data, données à jour.

Tout sur le data mining dans un ouvrage entièrement mis à jour. Révolution de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (ou fouille de données) est devenu l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, c'est-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes. Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d'exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d'association, évaluation des modèles, etc. Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur l'analyse statistique multivariée, la préparation des données, l'imputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi qu'une annexe sur la visualisation et l'analyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.