Principes d'une réalisation méthodique du droit privé. La théorie des éléments générateurs des droit

Nous vivons une expérience passionnante et pleine de promesses, puisqu'elle aboutira à l'éclosion d'un droit international nouveau, propre à servir l'objectif final du Droit tout entier, qui est l'harmonisation des intérêts par la prévention et la solution juridictionnelle des conflits. Ce droit international nouveau supplantera un jour les législations nationales pour tout ce qui concerne le commerce international, qui sera ainsi libéré des contraintes et des appréhensions inhérentes au cloisonnement des ordres juridiques. Seul l'arbitrage est, au stade actuel de l'évolution, en mesure de remplir cette fonction d'élargissement et de libération ; c'est donc son efficacité, mais aussi son perfectionnement qu'il faut essayer de promouvoir.

Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les mathématiques sont utilisées avec parcimonie, quand elles sont vraiment nécessaires à la bonne compréhension d'un concept et toujours accompagnées d'une explication contextuelle. Une méthodologie intuitive : Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière claire et intuitive et les illustre par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que ta régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent. Un exposé théorique et pratique Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données réelles ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur tes conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation critique des résultats de l'application de ces méthodes.

Cet ouvrage présente les principales méthodes de statistique médicale utilisées dans la pratique quotidienne et dans la littérature théorique. Par une approche claire et synthétique, il aborde de manière détaillée les concepts et les techniques de base tels qu'intervalle de confiance, test d'hypothèse, p-valeur, test t, test x2, corrélation et régression. Il introduit également les tests non paramétriques, la survie, l'analyse de variance à un facteur et des techniques plus poussées telles que la régression linéaire multiple, logistique et non linéaire. L'auteur insiste tout particulièrement sur l'interprétation des résultats, les conditions et situations d'application des méthodes et il met l'accent sur les aspects pratiques. Les sections plus techniques ou avancées sont signalées et peuvent être sautées sans conséquence pour la compréhension de l'ensemble. Des exemples médicaux illustrent la théorie et des exercices résolus en détails figurent en fin de chaque chapitre.

Des stats, pas des maths!Complètement revue et mise à jour, cette seconde édition reprend et affine les principales orientations de la première édition: un accent tout particulier est placé sur la façon d'interpréter les résultats statistiques plutôt que sur la manière d'analyser les données, une utilisation très limitée des équations et une revue détaillée des hypothèses et fautes usuelles. Biostatistique fournit une introduction claire à la statistique pour les étudiants en premier cycle et en Master et peut aussi être utilisé comme texte de référence par les chercheurs. La grande nouveauté de cette seconde édition est l'ajout de questions qui permettent de revoir les concepts fondamentaux.Une méthodologie intuitiveDans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière intuitive. Les concepts fondamentaux sont abordés de façon claire et illustrés par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que la régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent.Un exposé théorique et pratiqueTout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données concrètes ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur les conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation des résultats de l'application de ces méthodes.