Les rudiments du calcul stochastique. Cours et exercices corrigés

Résumé : Contenu : cours sur les processus stochastiques avec 114 exercices aux corrections très détaillées et de nombreuses applications. Public : étudiants en licence et de master en mathématiques et mathématiques appliquées (économie, gestion, actuariat (assurances, finance), etc.).

Résumé : L'analyse est au coeur de la pensée mathématique : comment passe-t-on du discret au continu, des entiers naturels aux nombres réels ? Comment décrit-on la régularité d'une suite de nombres et d'une fonction à valeurs réelles ? Comment approche-t-on un nombre ou une fonction ? Voilà quelques-unes des questions fondamentales auxquelles on répond dans cet ouvrage. On y présente de façon progressive et rigoureuse les concepts centraux de limite, de convergence, de continuité et de dérivabilité. Les principales suites, séries et fonctions numériques ainsi que leurs propriétés sont introduites au fur et à mesure à titre d'exemples. On y annexe des éléments de géométrie pour les fonctions trigonométriques dans le souci de ne rien affirmer sans justification. On y ajoute 109 exercices avec corrigés détaillés pour bien approfondir la matière. Tout est mis en oeuvre pour assurer une entrée réussie dans le monde fascinant de l'analyse mathématique. Cette introduction à l'analyse s'adresse aux étudiantes et étudiants des filières mathématiques au niveau de la licence (ou du "baccalauréat" selon les pays). Les préalables sont des connaissances de base en calcul différentiel et intégral, en algèbre linéaire et en mathématiques discrètes.

Résumé : Cet ouvrage contient les premiers éléments de la théorie avancée des probabilités au niveau du Master 1 (ou de la M.Sc selon les pays). En admettant l'existence et l'unicité de mesures de probabilité, l'accent est mis sur la compréhension et l'utilisation des notions fondamentales d'indépendance, d'espérance et d'espérance conditionnelle de variables aléatoires, ainsi que des principaux résultats sur les suites de variables aléatoires que sont les lois des grands nombres, le théorème limite central et les théorèmes de convergence des martingales. L'ouvrage se termine par une introduction au mouvement brownien et aux diffusions, si riches en applications. Voilà donc tous les outils essentiels en théorie des probabilités, et une base solide pour aborder des sujets plus spécialisés comme les processus de Markov et le calcul stochastique. Des exercices corrigés complètent le cours.

Le hasard est partout. Il introduit de l'incertitude dans pratiquement tous les phénomènes qui se produisent, qu'ils soient physiques, biologiques ou sociaux, d'où l'importance d'en connaître les lois. Les probabilités permettent d'apprivoiser le hasard. Elles transforment une incertitude sur le résultat d'un phénomène en une certitude sur l'ensemble des résultats d'un grand nombre de répétitions de ce phénomène. Encore faut-il savoir quand les utiliser, comment les interpréter, et comment les calculer. C'est ce qu'on s'emploie à montrer dans cet ouvrage en rappelant les problèmes ou paradoxes qui ont éveillé l'intérêt sur le sujet, en introduisant les principales lois de probabilité à l'aide de situations types, et en appliquant les concepts à des questions provenant de disciplines diverses. Cet ouvrage constitue un premier cours de probabilités pour les étudiantes et étudiants du premier cycle universitaire (licence ou baccalauréat selon les pays). Il se veut le plus accessible possible. Les connaissances préalables se limitent aux règles de calcul courantes sur les nombres réels, les suites, les séries, les dérivées et les intégrales.