Management de l'innovation. De la stratégie aux projets, 4e édition

La logistique est la fonction organisant les circuits de matières au moindre coût, autrement dit, l'art de livrer le bon produit au bon endroit et au bon moment... Cet ouvrage présente l'essentiel de ce qu'il faut savoir pour mener à bien une fonction logistique dans une entreprise. Cette nouvelle édition intègre les répercussions logistiques des dernières évolutions technologiques (plate-forme numérique) et économiques (mondialisation des flux), ainsi qu'un chapitre entièrement nouveau sur les outils informatiques pour la logistique.Un ouvrage synthétique et concret, avec un glossaire comprenant tous les mots clés de la logistique.Ce livre s'adresse:° aux étudiants des filières logistiques, gestion et économie (IUT, BTS écoles de commerce)° aux étudiants en filières scientifiques (informatique, mathématiques appliquées, écoles d'ingénieurs)° aux professionnels (logisticiens, gestionnaires, ingénieurs, directeurs de production)Joël Sohier est maître de conférences en gestion à l'université de Reims et enseigne la logistique. Il a passé 20 ans en entreprise comme conseiller et comme cadre opérationnel.Devan Sohier est maître de conférences en informatique à l'université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines et enseigne la recherche opérationnelle.

Résumé : Ce livre traite, sous forme de fiches, tous les concepts nécessaires aux étudiants qui suivent des cours de théorie des organisations. Chaque fiche comprend l'essentiel des connaissances au programme, un QCM dont le corrigé est l'occasion de rappeler les notions incontournables, et des exercices corrigés. L'objectif est multiple : - Acquérir les bases d'une discipline - Se mettre à niveau - S'entraîner pour les examens Public : Etudiants des universités (licence, IAE...) Elèves des écoles de management et élèves ingénieurs Stagiaires de la formation continue.

L'intelligence économique est devenue un élément clé de l'élaboration de stratégies performantes. En effet, dans un monde d'hyper-concurrence, les savoir-faire de veille, de protection et d'influence sont indispensables pour rester compétitifs. L'intelligence économique occupe également une place prépondérante dans la coopération entre les secteurs public et privé. Parfaitement à jour, ce livre explore tant les enjeux théoriques que les aspects opérationnels de l'intelligence économique. Afin de faciliter l'appréhension d'une discipline en plein essor, il propose également une dizaine d'études de cas et de nombreux éclairages techniques. La nouvelle édition intègre les évolutions récentes : dispositif national d'intelligence et de sécurité économiques depuis juin 2013, big data, données à jour.

Tout sur le data mining dans un ouvrage entièrement mis à jour. Révolution de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (ou fouille de données) est devenu l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, c'est-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes. Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d'exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d'association, évaluation des modèles, etc. Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur l'analyse statistique multivariée, la préparation des données, l'imputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi qu'une annexe sur la visualisation et l'analyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.