Rebondir... Comprendre et gérer le changement en entreprise

Burn-out, dépression, découragement, frustrations, blocages émotionnels et comportementaux... Les mots ne manquent pas pour exprimer les conséquences d'un manque de confiance en soi. Et l'individu n'a que peu de moyens pour réagir, dans un monde agité par des crises successives. Patrick Riat, fort de 20 ans de coaching confiance, propose un ouvrage "tout public", avec les bases théoriques pour comprendre et les clés pour agir. Avec des exercices pratiques, le lecteur est mis en situation réelle et analyse son degré de confiance en lui. "Vous reprendrez bien un peu de confiance ?" n'est pas seulement un livre, c'est aussi le support d'une réflexion, d'une philosophie en développement personnel, un concept de coaching, qui accompagneront le lecteur dans ses expériences futures.

Cet ouvrage a pour objectif d'accompagner ingénieurs, scientifiques et étudiants dans l'apprentissage pratique du deep learning avec TensorFlow/Keras, les outils de Google dédiés à la création d'applications d'apprentissage machine. Destiné à tous ceux qui souhaitent comprendre et maîtriser ces technologies, il propose une démarche progressive alliant théorie et mise en pratique, accessible dès lors que l'on connaît les bases du langage Python. Chaque concept est illustré par des exemples concrets avec 42 programmes téléchargeables, facilement testables en ligne via Google Colab (aucun logiciel à installer). Le premier chapitre replace le deep learning parmi les grandes familles de techniques d'intelligence artificielle. Les trois suivants introduisent les réseaux de neurones et plus spécifiquement le perceptron multicouche, dont le fonctionnement est détaillé avant la création d'un modèle de reconnaissance de chiffres manuscrits. Ce programme est ensuite amélioré pas à pas pour devenir une application interactive capable d'identifier des chiffres dessinés à l'écran. Les chapitres suivants présentent les réseaux convolutifs, incontournables pour le traitement d'images. Le lecteur y découvre leurs principes (calcul de convolution, pooling) et leur mise en oeuvre avec TensorFlow/Keras à travers plusieurs modèles de référence (LeNet-5, AlexNet, Inception), jusqu'à la reconnaissance d'objets via webcam selon les 1000 catégories d'ImageNet. Enfin, les derniers chapitres abordent l'optimisation des pipelinesde données, l'augmentation d'images et l'apprentissage par transfert, illustré avec le réseau MobileNet V2 et un projet de classification de 45 espèces de mammifères.

Extrait : "La Seine divise Paris en deux parties assez distinctes, puisque pour certains Parisiens, "passer l'eau" , aller de la rive gauche à la rire droite, est presque une excursion dans une autre ville ; elle forme elle-même une troisième région, la région du bord de l'eau, qui n'est ni la moins intéressante, ni la moins belle".

Impression en "gros caractères" . Extrait : "La Seine divise Paris en deux parties assez distinctes, puisque pour certains Parisiens, "passer l'eau" , aller de la rive gauche à la rire droite, est presque une excursion dans une autre ville ; elle forme elle-même une troisième région, la région du bord de l'eau, qui n'est ni la moins intéressante, ni la moins belle".