Abécédaire du Camino

Oscar pense qu'il est trop grand pour écouter l'histoire du soir, que son papa lit à l'heure du coucher. Il préfère largement jouer aux jeux vidéo dans sa chambre. Pourtant une nuit une chose incroyable se produit : les héros du conte que son papa vient de lire à sa petite soeur prennent vie aux pieds de son lit!

Livre jeunesse mettant en scène Sanson, une chauve-souris, qui décide de partir à l'aventure en plein jour. Suivez-la dans ces aventures tantôt merveilleuses, tantôt périlleuses.

Pour la plupart des Français, l'agriculture représente un monde à part, souvent difficile à comprendre. Pourtant l'époque n'est pas si lointaine où la paysannerie constituait l'essentiel de la population : le savoir empirique y avait longtemps prévalu sur le savoir scientifique, mais les cultures, les animaux, les outils, les relations sociales composaient l'essentiel de la vie de tous les jours et la raison d'être de nos ancêtres. C'est ce souvenir que retrace Histoires et chronologies de l'agriculture française avec des détails précis, souvent des anecdotes, qui apparaissent au travers de chronologies établies sur une vingtaine de sujets. De même une trentaine de thèmes font l'objet de développements en abordant les soucis qu'ont toujours connus les paysans quelle que soit l'époque s'installer, cultiver, élever, se nourrir, échanger. Présenté dans un style simple, qui ne nécessite aucune connaissance préalable du milieu rural, ce livre, rédigé par des spécialistes de l'enseignement supérieur agronomique et universitaire, est destiné à un large public aussi bien qu'à des étudiants de tous niveaux de l'enseignement agricole et vétérinaire. Chacun y trouvera une ample source d'informations sur les divers éléments qui constituent l'agriculture.

Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu’une introduction à la programmation orientée objet et graphique. L’ouvrage s’appuie sur de nombreux exemples provenant de la biologie, comme la manipulation de séquences nucléiques, l’analyse de structures protéiques, etc. De nombreux exercices d’application, de difficulté croissante, sont proposés et corrigés en détails. L’ensemble des codes sources de l’ouvrage est disponible en ligne.