Complément, complémentation, complétude

Que vous soyez chef de projet en charge de refondre la marque de votre société, enseignant ou formateur devant transmettre les fondamentaux de la marque à vos apprenants, L'Identité de marque est un ouvrage incontournable. De la recherche à la définition de la stratégie de marque, en passant par la conception du design, jusqu'au lancement de la marque et à la gestion de son capital, L'Identité de marque est un recueil d'outils essentiels au succès d'une marque et de best practices sources d'inspiration. Trois sections : les fondamentaux, le processus et les best practices (études de cas). - Plus de 100 thèmes traités en lien avec la marque, enrichis de checklists, d'outils et de schémas. - 50 études de cas analysées : objectifs suivis, processus et stratégie adoptés, solution créative choisie et résultats obtenus. - Plus de 700 visuels illustrant les points de contact des marques. - Plus de 400 citations provenant d'experts de la marque, de directeurs généraux et de gourous du design. L'Identité de marque est un ouvrage complet, pragmatique et facile d'accès pour tous les créateurs de marques - qu'elles soient globales ou locales. C'est une référence indispensable pour mettre en place un système de branding dans sa totalité. Carlos Martinez Onaindia Responsable Studio créatif mondial - Deloitte Le livre d'Alina Wheeler a aidé un grand nombre d'individus confrontés au défi de taille que représente la définition d'une marque. Andrew Ceccon Directeur général, Marketing - FS Investments Alina Wheeler explique mieux que personne ce qu'est la création d'une identité de marque et comment cela fonctionne. Ce n'est pas pour rien que cette référence en la matière en est à sa 5e édition. Paula Scher Associée -Pentagram Si le branding était une religion, Alina Wheeler en serait sa déesse, et L'Identité de marque sa bible. Olka Kazmierczak Fondatrice - Pop Up Grupa L'Identité de marque fut le premier livre qui m'ait appris comment on construit une marque. Ces dix dernières années, il fut mon fil directeur, m'aidant à m'appuyer sur le design pour influencer les clients, la culture et le business. Alex Center Directeur du design - The Coca-Cola Company Cette 5e édition de L'Identité de marque est le Saint Graal. Cet ouvrage est le cadeau professionnel dont vous avez toujours rêvé. Jennifer Francis Directrice Marketing, Communication et Expérience client - Louvre Abu Dhabi

Ecrit par des experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action. Un traitement approfondi des sujets simples comme des sujets avancés permet aux étudiants d'acquérir une compréhension générale des frontières de l'IA sans compromettre ni la complexité et ni la rigueur. Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept d'agent intelligent. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qui s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes. Cette approche intégratrice montre comment les différents sous-domaines de l'IA se combinent pour construire des applications capables de répondre à la complexité du monde réel. De plus, un très grand nombre de renvois entre les sections expose les connexions entre des domaines qui sont le plus souvent présentés comme indépendants. Parmi les sujets couverts : - les contributions des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences - les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances - les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre - la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) - les méthodes d'apprentissage automatique (machine learning) employées pour générer les connaissances nécessaires aux composants de prise de décision : boosting, EM (expectation-minimization), machines à vecteurs support, réseaux de neurones, apprentissage profond (deep learning) - la perception avec le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur ainsi que l'action avec la robotique - l'avenir de l'IA et ses implications philosophiques et éthiques. Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et schémas, puis se termine par un résumé. Les exercices se trouvent en anglais sur la plateforme dédiée à l'ouvrage. Cette 4e édition tient compte des derniers développements de la matière et présente les concepts de manière plus unifiée. Elle apporte un éclairage nouveau et couvre de manière élargie l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage par transfert, les systèmes multi-agents, la robotique, le traitement du langage naturel, la causalité, la programmation probabiliste, le respect de la vie privée, l'équité et la sécurité.