L'architecture des réseaux TCP/IP. Services - utilisations - implémentation - administration - sécur

Découvrez La terminologie Linux enfin claire - Les interfaces graphiques de Linux : GNOME et KDE - Les répertoires et les permissions - Le shell, l'environnement de commandes Linux - La connexion Internet - L'installation et l'utilisation de LibreOffice. Bienvenue dans la communauté du logiciel libre et gratuit ! Vous êtes curieux de découvrir celui qui ose défier le grand manitou de Redmond ? Vous voulez juger par vous-même des performances de ce système dont toute la communauté Linuxienne vante avec ferveur la puissance et la stabilité ? Trop compliqué, trop technique, décidément pas pour vous... Ne soyez pas pétrifié par les GNU, GNOME et GUI que vous croiserez en chemin. L'exploitation de Linux est largement à votre portée. Sont présentées en particulier les deux distributions Fedora et Ubuntu, mais les utilisateurs d'autres distributions pourront l'utiliser sans problème.

Pour tout savoir sur la nouvelle révolution dans le monde de l'intelligence artificielle : les agents IA , dans la collection informatique de référence O'Reilly. L'IA générative a révolutionné la façon dont les entreprises traitent les problèmes, en accélérant le parcours du concept au prototype puis à la solution. Et en même temps que les modèles gagnaient en performance, nous avons assisté à l'émergence d'un nouveau patron de conception : les agents IA. En combinant des outils, des connaissances, de la mémoire et des capacités d'apprentissage avec des modèles dits de fondation, il est désormais possible de faire travailler plusieurs modèles pour résoudre des problèmes particulièrement complexes. Qu'il s'agisse de codage, de recherche ou encore d'analyse, les agents IA font gagner un temps précieux aux équipes dans l'accomplissement de leurs tâches. Et bien qu'ils permettent de gagner en efficacité, il reste nécessaire de planifier, de rédiger des cahiers des charges et de passer en revue les processus de façon approfondie. En outre, leur déploiement reste un défi pour de nombreuses entreprises, d'autant plus que la technologie et la recherche se développent rapidement. Ce livre est votre guide indispensable pour vous repérer dans cet univers complexe et en évolution rapide. Son auteur Michael Albada propose une approche pratique et fondée sur son expérience pour concevoir et mettre en oeuvre des systèmes mono-agent et multi-agents. Il a à coeur de présenter avec clarté les sujets complexes et de fournir des outils clés en main au lecteur en quête de solutions. Comprendre les caractéristiques propres aux différents agents IA reposant sur un modèle de fondation Découvrir les composants de base et les principes de conception des agents IA Explorer les compromis de conception et mettre en oeuvre des systèmes multi-agents efficaces Concevoir et déployer des solutions d'IA sur mesure, pour gagner en efficacité et innover dans votre domaine

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio. h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée. Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort). Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres binaires, graphes, parcours de graphes, liste d'adjacence. Conçus comme des supports d'apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l'enseignement reçu ou de manière autodidacte.

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.