Le prix de la performance. Pas de stratégie d'entreprise sans intelligence artificielle

Présente sur tous les fronts, dans tous les esprits, l'intelligence artificielle (IA) bouscule ou va bousculer nos conventions, nos philosophies, nos modes de gouvernance. Aucun secteur d'activité ne va y échapper, tant elle transforme les modèles organisationnels de l'entreprise et de la société civile ; modifiant en profondeur les équilibres économiques. Parallèlement, l'hypermédiatisation du sujet (il fait vendre) a quelque peu dévoyé l'expression. A la vue du moindre algorithme, on évoque et invoque l'intelligence artificielle, qu'il s'agisse du fonctionnement des réseaux sociaux, des moteurs de recherche, du suivi des cours de la bourse ou des débats philosophiques... Nous distinguons aujourd'hui deux types d'intelligence artificielle. 1. L'IA faible, la seule qui existe à ce jour, n'a pas conscience d'elle-même et reste très spécialisée par domaine. 2. L'IA forte, générale et non spécialisée, aurait une conscience d'elle-même, voire des émotions ! Un fantasme à ce jour. Si, pour contrebalancer, l'un de ses spécialistes déclare que "l'intelligence artificielle possède moins de sens commun qu'un rat", reconnaissons que l'IA constitue un merveilleux outil offrant en un temps éclair de nombreuses aides à la prise de décision. Pour cela, elle doit apprendre grâce à des algorithmes tels que : le Machine Learning (apprentissage automatique) ; le Deep Learning (apprentissage profond). Concrètement, comment l'intelligence artificielle (qui s'inscrit déjà dans notre quotidien) pourrait-elle changer nos vies ? Elle suscite des interrogations, des craintes, mais aussi des espoirs, notamment chez les personnes handicapées. Cet ouvrage aborde ces questions et y répond en rassemblant les propos des meilleurs spécialistes français.

Les algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout. Ce sont eux qui suggèrent des "? amis ? " et des activités sur les réseaux sociaux, qui ajustent les prix sur les sites d'e-commerce et indiquent aux clients le produit à acheter, qui affectent les étudiants dans les établissements d'enseignement supérieur, qui conduisent les automobiles autonomes, qui établissent les bulletins météo, qui répondent de façon quasiment spontanée à une demande de clients sous la forme d'un chatbot, etc.

En s'appuyant sur d'énormes quantités de données, les systèmes de deep learning sont capables d'effectuer un très grand nombre de tâches de plus re plus complexes, parfois critiques, et souvent mieux que des humains. es algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout. Ce sont eux qui suggèrent des "amis" et des activités sur les réseaux sociaux, qui ajustent es prix sur les sites d'e-commerce et indiquent aux clients le produit à acheter, qui affectent les étudiants dans les établissements d' enseignement supérieur, qui conduisent les automobiles autonomes, qui établissent les bulletins météo, qui répondent de façon quasiment spontanée à une demande de clients sous la forme d'un chaibot, etc., le fonctionnement des algorithmes est indissociable du big data, de production et de la diffusion de masses de données, dont une part non négligeable est constituée d'informations personnelles. Cette prolifération des IA dans la vie courante va obliger la société à procéder à des arbitrages difficiles - moral, social, réglementaire... - pour intégrer sereinement ces technologies et leurs impacts. Il est incontestable que l'éthique tient une place majeure dans les débats liés à l'intelligence artificielle aujourd'hui. Mais comment avoir confiance dans cette intelligence artificielle alors que nous ne sommes pas en mesure de la comprendre ? Il n'existe pas encore à l'heure actuelle de réglementation spécifique encadrant le fonctionnement des IA et permettant de s'assurer qu'elles n'enfreignent pas de règles éthiques. Le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD), entré en vigueur en Europe en mai 2018, représente une avancée significative. Pour autant, bien des questions restent encore en attente de réponses.

Et si une machine autonome réalisait avec rigueur, justesse et célérité, les tâches quotidiennes fastidieuses qui relèvent encore d'une intervention humaine ? Et si la machine apprenait de ses propres erreurs et s'adaptait durablement à notre mode de vie ? Qui serait le maître ? Et si arrivait le moment où le Robot remplace l'Homme ? Qu'on le sache ou non, qu'on le déplore ou non, la technologie recourant à l'Intelligence Artificielle (IA) est déjà à l'oeuvre et étend ses champs d'application à une vitesse inédite, grâce au développement de la puissance de calculs des algorithmes servant des ordinateurs de plus en plus performants. On ne peut déjà plus s'en passer. Mais la machine se passera-t-elle un jour de nous ? Cela dépend de nous : de notre volonté de garder la main à travers une programmation maîtrisée. Facile à dire quand les chatbots des plateformes de e-commerce jouent désormais les assistants virtuels et rivalisent avec un opérateur téléphonique de chair et d'os. Rivaliser, le bon mot ? En réalité, il convient plutôt de déterminer quel type de relation construire entre cerveaux et microprocesseurs. De fait, opposer Robot et Humain constituerait une erreur il ne s'agit pas de faire avec quelqu'un ou sans personne. Car si la technologie synthétise, analyse et exécute à la perfection, elle ne pense toujours pas, à proprement parler. À date, un robot ne sait pas qu'il en est un ! Bref, il ne conscientise pas. D'ailleurs, voilà l'enjeu sociétal : La place de l'individu (qui sait en être un) dans le monde digital -donc déshumanisé au sens littéral -qu'il engendre. Dès lors, une réflexion éthique s'impose quant au cadrage d'un progrès technologique par et pour l'être humain. D'où l'ouvrage que vous tenez en main. Après une carrière de dirigeant dans des groupes internationaux (TetraPak, Renault Trucks, Volvo et GL Events), Pascal Montagnon rejoint en 2014 le Groupe INSEEC pour créer et développer son incubateur lyonnais. En 2016, il prend la direction de la Chaire de recherche Innovation Digitale, BigData et Intelligence Artificielle de INSEEC U. Avec une équipe de chercheurs dédiée, cette chaire étudie la maturité digitale des entreprises et les impacts de l'IA sur les métiers et modèles organisationnels : RH, Marketing, Finance, etc. Professeur permanent en stratégie et management, Pascal Montagnon est aussi conférencier international, partageant son expérience dans le domaine de l'Intelligence Artificielle et de la digitalisation des entreprises.