Formation. Comment relever le défi des compétences transversales ?

Notre modèle éducatif a besoin d'évoluer pour prendre en compte les nouveaux usages des étudiants, les nouveaux modes d'organisation des entreprises et leurs besoins en compétences sans cesse renouvelées. Il y a toujours eu un rapport entre la transmission du savoir et l'architecture du lieu. Cependant, les pratiques numériques remettent en question les schémas traditionnels de transmission du savoir où une seule personne sachante formait un groupe d'ignorants. Aujourd'hui, il est possible pour tout le monde d'accéder à différents supports de savoir sans contrainte temporelle ou géographique. Le savoir peut même être automatisé, notamment avec Chat GPT et enrichi par la contribution de tous. C'est dans ce contexte qu'il est nécessaire de proposer un nouveau modèle éducatif permettant de mixer les différents types d'intelligences (relationnelles, artificielle, collective) en faisant éclater les frontières de l'école et en assurant sa relation permanente à les extérieurs pour favoriser l'innovation.

L'intelligence artificielle connait un essor impressionnant, mais l'objectif de simuler pleinement l'intelligence humaine n'est pas encore atteint. Dans l'éducation, comment l'IA peut-elle transformer les manières d'apprendre et d'enseigner ? Comment et pourquoi l'IA remet-elle en cause les modes traditionnels de raisonnement et comment les réinventer pour former une société envahie par les nouvelles technologies ? Cet ouvrage illustre comment l'IA peut adapter l'enseignement au rythme et aux besoins spécifiques de chaque élève, identifier les forces et les lacunes, et fournir un soutien personnalisé en complément des méthodes traditionnelles éprouvées. Ce livre explore également les implications de l'IA pour la société, ainsi que les applications pratiques pour les directeurs de campus, les responsables pédagogiques, les conseillers d'orientation qui peuvent tirer parti de l'IA.

L'IA transforme déjà la formation : elle bouscule les pratiques, redéfinit les rôles, et interroge la finalité même de l'apprentissage. Plus qu'une révolution technologique, elle impose de repenser les objectifs, les méthodes et la gouvernance des dispositifs de montée en compétences. Conçu pour les formateurs, les responsables pédagogiques et les dirigeants d'institutions de formation, cet ouvrage propose des repères concrets et des retours d'expérience pour : - renforcer l'expérience apprenante, - créer des parcours vraiment personnalisés, - transformer l'évaluation en moteur d'apprentissage, - impulser de nouvelles dynamiques de formation. L'IA est là. Saurons-nous en faire un levier d'innovation ? Ouvrage dirigé par Geoffrey Martinache et Romain Zerbib, avec les contributions de Christine Balagué, Bernard Belletante, Akim Berkani, Marius Bertolucci, Michel Bur, Emilie Canet, Maud Chalmel, Yann Coirault, Thomas Coustenoble, Stefan Crisan, Cédric Cuoq, Lucie Dhorne, Tamim Elbasha, Marc-Noël Fauvel, Vanessa Fauvel, Rony Germon, Cécile Godé, Christian Goglin, Alain Goudey, Frédérique Guénot, Julie Higounet, Lucie Jacquet-Malo, Benjamin Lehiany, Philippe Lépinard, Mattias Mano, Régis Meissonier, Bernard Ramanantsoa, Loren Resal, Bernard Quinio, Sébastien Tran et Marion Trigodet.