Le numérique dans l'enseignement et la formation. Analyses, traces et usages

Depuis un demi-siècle, les nombreuses mutations économiques, sociales et technologiques ont fait évoluer les besoins et les pratiques d'orientation des adultes en France. C'est dans ce contexte que le Conseil en évolution professionnelle (CEP) a vu le jour en 2015, permettant à toute personne de bénéficier gratuitement d'un service, dont l'ambition est d'accompagner la sécurisation des parcours professionnels. Nous avons entrepris de l'étudier par le biais des interactions sociales vécues en cours d'entretien et de leurs confrontations aux points de vue des bénéficiaires et des conseillers eux-mêmes. Les résultats dévoilent un CEP traversé par deux modèles plus ou moins explicites, caractérisés par des temporalités et des modes d'intervention différents. Le premier vise l'employabilité à court-terme à partir d'un dialogue conjoncturel selon les circonstances qui s'imposent aux personnes et le second met en jeu des demandes impliquant une délibération de carrière. L'assimilation versus la différenciation de ces deux conceptions dans les pratiques sont porteuses d'implications différentes pour l'avenir du CEP.

Craquez pour des adorables monstres... au crochet ! Que vous soyez débutant ou crocheteur confirmé, laissez-vous tenter par ces adorables petits monstres mythiques. Dracula, Godzilla, le monstre du Loch Ness et bien d'autres icônes de la pop culture prennent des airs tout doux sous la forme de créations en crochet. Dans ce livre, vous trouverez des explications détaillées, étape par étape, pour réaliser 10 petits monstres à croquer. Que vous soyez fan de cinéma, de littérature ou simplement mordu d'amigurumis rigolos, ces monstres mignons vont vous ensorceler. Alors attrapez vos crochets et vos pelotes de laine, et préparez-vous à créer votre petite ménagerie de monstres attachants ! Un ouvrage indispensable pour les amateurs de crochet en quête d'originalité et de personnages cultes complètement craquants.

Cet abécédaire paraît à l'occasion du lancement de la collection " A la lettre ", dont chaque titre est construit comme un mini-dictionnaire rassemblant les notions essentielles d'un grand classique suivies de la définition qu'il en donne lui-même dans son oeuvre, le tout précédé d'une introduction étoffée qui remet l'oeuvre dans son contexte et sa cohérence. A la manière des " 100 mots... ", mais sans la limitation du nombre et sous la forme d'une anthologie, " A la lettre " permet de réviser ses classiques " dans le texte ", sans avoir à (re)lire toute l'oeuvre ou ses commentateurs, et de se constituer un répertoire de citations pour briller en société ou... dans ses dissertations. Avec Platon, place à " caverne ", " dialectique ", " idée ", " imitation ", " maïeutique ", " réminiscence "... Sous cette forme, ce n'est pas un été que vous passerez avec Platon, mais toute l'année !

Tout sur le data mining dans un ouvrage entièrement mis à jour. Révolution de l'ingénierie de la connaissance, permettant de découvrir de nouvelles corrélations, tendances et modèles au sein de grandes masses de données, le data mining (ou fouille de données) est devenu l'outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle par excellence, grâce à des logiciels d'analyse toujours plus puissants. Seule une bonne compréhension des mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, qui sous-tendent ces logiciels permet de les utiliser efficacement et de transformer des données brutes en connaissance, c'est-à-dire en information mobilisable pour prendre des décisions pertinentes. Mêlant la théorie et la pratique au travers d'exemples et d'exercices concrets, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire du data mining en expliquant ses concepts et techniques : classification et clusterisation, exploration et prédiction, arbres de décision, réseaux de neurones et de Kohonen, règles d'association, évaluation des modèles, etc. Cette deuxième édition, largement remaniée, propose de nouveaux chapitres sur l'analyse statistique multivariée, la préparation des données, l'imputation des données manquantes et introduit une douzaine de nouveaux concepts. Le code R de chaque modèle présenté est fourni (et proposé en ligne), ainsi qu'une annexe sur la visualisation et l'analyse descriptive des données pour les lecteurs qui désireraient revoir quelques notions de base en statistiques.