Analyse de données : une approche par comparaison de modèles. 2e édition

Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données permettra au lecteur de mieux comprendre une large gamme de procédures statistiques. Ce manuel de référence présente des constructions de modèles extrêmement efficaces. Ainsi, il fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non indépendantes, des modèles d'interactions et non linéaires, et pour tous les conseils quant aux démarches à adopter face aux difficultés de analyse des données. L'approche par comparaison de modèles favorise une compréhension intuitive de la matière, qui réduit le nombre de techniques statistiques a mémoriser et procure davantage de contrôle dans l'analyse des données. Les lecteurs ont ainsi toutes les clés en mains pour devenir, plus que des statisticiens, de véritables "analyseurs de données".

La référence pour une analyse plus simple et plus puissante des données Ce manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Entièrement mise à jour, cette 3e édition française traite en détail de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires. Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données seront particulièrement utiles. L'approche par comparaison de modèles : - augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d'analyse des données ; - procure davantage de contrôle dans l'analyse des données ; - réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser. Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des "analyseurs de données" plutôt que des statisticiens. Retrouvez des compléments en ligne : - Pour les étudiants - Fichiers de données - Exercices pour s'entraîner - Pour les professeurs - Banque de questions d'examen - Supports de cours