Analyse de données : une approche par comparaison de modèles. 2e édition

Cet ouvrage présente les principaux tests statistiques exploités en sciences humaines au moyen d'une approche intégrative, simple et puissante, qui permet au lecteur de comprendre en profondeur les outils qu'il emploie.L'ouvrage aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l'occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l'ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes. Cet ouvrage fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu'il convient d'adopter, tant à l'égard des données déviantes que face à toute une série d'autres difficultés dans l'analyse des données.

La référence pour une analyse plus simple et plus puissante des donnéesCe manuel aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles. Cette perspective permet de présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre maisbeaucoup plus puissantes. Entièrement mise à jour, cette 3e édition française traite en détail de l?ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires. Ses conseils dans les démarches à adopter face aux difficultés de l'analyse des données seront particulièrement utiles. L'approche par comparaison de modèles : augmente la compréhension intuitive de la matière et la capacité future d'analyse des données ; procure davantage de contrôle dans l'analyse des données ; réduit le nombre de techniques statistiques à mémoriser. Ce livre enseigne aux lecteurs à devenir des « analyseurs de données » plutôt que des statisticiens. Retrouvez des compléments en ligne : Pour les étudiants Fichiers de données Exercices pour s'entraîner Pour les professeurs Banque de questions d'examen Supports de cours