France : les véritables enjeux. Sortir du système et renouer avec la puissance

A la fois crainte et admirée par son excédent budgétaire, sa dette en diminution, son commerce extérieur excédentaire record, citée en exemple et décriée et le plus souvent mal connue, l'Allemagne, unifiée il y a à peine 150 ans, n'a cessé depuis lors d'occuper une place prépondérante dans l'histoire de l'Europe et du monde. A l'origine, avec les Etats-Unis, de la deuxième révolution industrielle au XIXe siècle, elle allait marquer l'histoire du siècle suivant à travers les deux guerres mondiales qui mettaient aux prises, à l'ombre des prétextes historiques et idéologiques mis en avant, les deux plus grandes puissances industrielles et économiques du monde, après le déclin de l'Angleterre à l'aube du XXe siècle. Géant économique et industriel avec un capitalisme industriel rhénan face à un capitalisme financier anglo-saxon et nain politique (Traité de Maastricht de 1992 qui la lie à la politique étrangère de l'OTAN qui maintient de près de 200 bases américaines sur son sol depuis 1945), l'Allemagne, face à la crise politique, identitaire, économique et institutionnelle de l'Union européenne, au Brexit et à l'élection de Donald Trump, est au carrefour de deux voies : la soumission au fameux " système " international mondialiste lié au " Nouvel Ordre Mondial " étasunien, ou son affranchissement pour retrouver souveraineté et puissance dans une véritable Europe des nations et des peuples, en partenariat avec la Russie de Poutine et l'Amérique traditionnelle de Trump. Etant donné la place qu'occupe aujourd'hui l'Allemagne au centre de l'Europe, de ses choix dépendront l'avenir de l'Europe et celui de l'Occident.

Un ouvrage unique soulignant le développement historique des recherches sur le talent et sur l'expertise, ainsi que leur impact sur la société et les méthodes d'éducation. Une synthèse actualisée des théories principales et de leur support empirique: théorie des chablons, pratique délibérée, théorie des intelligences multiples, théories en neuroscience, etc. Une présentation claire et accessible des méthodes utilisées pour étudier les performances extraordinaires. Une étude approfondie de la perception, mémoire, prise de décision et créativité chez les experts. Une évaluation du rôle de l'intelligence et du QI dans l'éclosion du talent. Une discussion franche des controverses et débats actuels. Un appareil pédagogique spécialement conçu pour l'étudiant.

Vous cherchez un emploi, et voici que vous vous trouvez face à face avec un examinateur d'un nouveau genre, qui vous demande de compléter des séries de chiffres, d'associer des triangles et des carrés, d'interpréter des taches d'encre... Comment ne pas se laisser désarçonner ? Comment réussir brillamment les tests d'intelligence, comment ne pas se laisser piéger par les tests de personnalité (le fameux Rorschach entre autres), en révélant à votre futur employeur vos problèmes les plus secrets, qu'il n'a nul besoin de connaître ? Manuel pratique, Les Tests démystifiés offrent au lecteur une méthode efficace, dont l'étude devrait aider tout candidat à un emploi à affronter sereinement psychologues et cabinets de sélection.

La méthode de Monte-Carlo, qui tire son nom du fameux casino à Monaco, s'est développée de manière spectaculaire depuis 60 ans : elle figure parmi les 10 algorithmes ayant eu le plus d'influence sur le développement et la pratique de la science et de l'ingénierie au XXe siècle. En fait, il n'existe pas une méthode de Monte-Carlo mais des méthodes de Monte-Carlo. La 1ere partie de l'ouvrage dresse un panorama de l'existant, puis détaille les outils de base pour la simulation de variables aléatoires, les résultats de convergence les plus courants et les techniques d'accélération des méthodes de Monte-Carlo. Puis, la 2e partie aborde la simulation des équations différentielles stochastiques (processus à évolution linéaire dérivant du mouvement brownien), dont les applications en biologie, chimie, économie, finance, géophysique, mécanique des fluides, neuroscience etc. sont importantes. L'objectif principal est le calcul d'espérance de leurs trajectoires. Cela donne, via les formules de Feynman-Kac, des solutions probabilistes aux équations aux dérivées partielles : ce lien remarquable permet de résoudre, par simulations Monte-Carlo, ces équations en toute dimension. Enfin, la 3e partie, la plus originale, traite des processus stochastiques ayant des évolutions non-linéaires (modélisant des interactions variées), comme les équations du contrôle stochastique, les diffusions branchantes, les équations stochastiques de McKean-Vlasov, avec des applications fondamentales en plein développement. Nous présentons notamment quelques idées importantes d'apprentissage statistique, dont le couplage aux méthodes de Monte-Carlo (via les régressions empiriques) conduit à des algorithmes des plus performants. Dans cet ouvrage, nous mettons en avant les grands principes de simulation efficace, avec une présentation exigeant le moins de préalables mathématiques. Le niveau prérequis à la lecture de ce cours est celui de Master 1, ou 2e année d'école d'ingénieurs. Cet ouvrage intéressera aussi des étudiants plus avancés ou des enseignants-chercheurs, souhaitant dégager l'essentiel des outils sophistiqués pour la simulation de processus stochastiques linéaires et non-linéaires.