Machine Learning avec Scikit-Learn. Mise en oeuvre et cas concrets, 3e édition

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.

L'objectif de cet ouvrage est de donner des clés pour produire plus simplement du code efficace, robuste et évolutif. Dans ce but, les trois parties de l'ouvragjalonnent une progression par étapes ? Maîtriser les aspects essentiels mais ardus du langage C++. L'accent est mis sur les mécanismes virtuels car ils sont le pivot du polymorphisme, de l'héritage virtuel et de la RTTI? Étudier la STL, bien entendu pour pouvoir l'exploiter directement, mais également pour pouvoir réutiliser indépendamment les concepts puissants sur lesquels elle repose: conteneurs, itérateurs, stratégies, algorithmesprogrammation générique à base de templates, etc? Enfin, étudier les design patterns les plus utilisés: observateur, fabrication, fabrique abstraite, médiateur, singleton et composite. Quelques modèles de conception auront été étudiés d'une façon plus informelle au courdes deux premières parties: le patron de méthode, les stratégies et les adaptateursCe livre s'adresse au développeur déjà initié soucieux de maîtriser les rouages de C++ afin de mieux développer en profitant des meilleurs atouts du langage et de l'objet en général Biographie de l'auteur Aurélien Géron et Fatmé Tawbi sont consultants chez SOLERI ima, le pôle nouvelles technologies de la société SOLERI

L'objectif de ce livre est de vous aider à bâtir un réseau sans fil professionnel et sécurisé : La première partie vous permettra de comprendre le WiFi et les rouages de la norme 802.11 : des modulations radio (DSSS, OFDM, MIMO...) à la gestion de la QoS (802.11e, WMM). Elle dresse un panorama des technologies alternatives, du futur du WiFi et des perspectives ouvertes par la voix sur IP sans fil. La deuxième partie vous permettra de concevoir et déployer un réseau WiFi de qualité professionnelle. Vous saurez choisir le matériel adéquat, réaliser une cartographie radio, gérer les obstacles et les interférences, et superviser votre réseau. La troisième partie vous donnera toutes les armes pour sécuriser au mieux votre réseau sans fil. Vous connaîtrez les attaques possibles, les bonnes pratiques et les technologies pour vous protéger : WEP, VPN, 802.1x, WPA et WPA2. Vous découvrirez également les serveurs d'authentification RADIUS qui sont au coeur des réseaux WiFi d'entreprise. Cette troisième édition comporte un grand nombre de mises à jour notamment sur la réglementation et la santé, les évolutions des normes (802.11e, 802.11n, 802.11s...), les commutateurs intelligents qui gagnent du terrain, et les technologies connexes qui ont évolué.