Machine Learning avec Scikit-Learn. Mise en oeuvre et cas concrets, 2e édition

Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow.

L'objectif de cet ouvrage est de donner des clés pour produire plus simplement du code efficace, robuste et évolutif. Ses trois parties jalonnent une progression par étapes : - Maîtriser les aspects essentiels mais ardus du C++, - Savoir exploiter les concepts puissants que sont les itérateurs, les conteneurs, les algorithmes à base de templates, - Comprendre l'utilisation des design patterns (modèles de conception) les plus courants. Cette deuxième édition comporte les mises à jour apportées par le C++11, le C++ 17 et par le C++20.

L'objectif de cet ouvrage est de donner des clés pour produire plus simplement du code efficace, robuste et évolutif. Dans ce but, les trois parties de l'ouvragjalonnent une progression par étapes ? Maîtriser les aspects essentiels mais ardus du langage C++. L'accent est mis sur les mécanismes virtuels car ils sont le pivot du polymorphisme, de l'héritage virtuel et de la RTTI? Étudier la STL, bien entendu pour pouvoir l'exploiter directement, mais également pour pouvoir réutiliser indépendamment les concepts puissants sur lesquels elle repose: conteneurs, itérateurs, stratégies, algorithmesprogrammation générique à base de templates, etc? Enfin, étudier les design patterns les plus utilisés: observateur, fabrication, fabrique abstraite, médiateur, singleton et composite. Quelques modèles de conception auront été étudiés d'une façon plus informelle au courdes deux premières parties: le patron de méthode, les stratégies et les adaptateursCe livre s'adresse au développeur déjà initié soucieux de maîtriser les rouages de C++ afin de mieux développer en profitant des meilleurs atouts du langage et de l'objet en général Biographie de l'auteur Aurélien Géron et Fatmé Tawbi sont consultants chez SOLERI ima, le pôle nouvelles technologies de la société SOLERI