L'informatique en prépa HEC. Turbo Pascal appliqué aux mathématiques, 2e édition

Des outils concrets pour aider l'étudiant à réussir. Une signalétique particulière pour aider l'étudiant à discerner les points importants les exercices qui dépassent le cours de D. Howell et des remarques précisant, dans les corrigés, une partie technique de la solution ou permettant de dépasser le simple cadre de l'énoncé. Un chapitre complet consacré aux vocabulaire et grands concepts de la statistique. Une partie (part. 6) complète de questions-réponses récapitulatives. Un manuel résolument orienté vers la pratique. Mise en évidence des pièges statistiques les plus courants. Des exemples tirés de la littérature récente en sciences humaines. Le premier manuel francophone à privilégier la lecture des résultats obtenus par ordinateur plutôt que par calcul. Nombreux exercices d'application SPSS. Un appareil pédagogique qui prépare directement l'étudiant aux TD et TP. Dans chaque chapitre: Sommaire introductif, Résumé des cours, Exercices, Résumé conclusif, Bibliographie orientée. En fin de chaque partie: Corrigés des exercices. En fin d'ouvrage: Lexiques traductifs FR-EN & EN-FR (+ de 150 termes traduits), Glossaire général (plus de 80 définitions), Webographie, Index des notions.

Biographie de l'auteur Maître de conférences, Nicolas Gauvrit poursuit des recherches en sciences cognitives à l'École pratique des hautes études (Paris). Il est l'auteur de plusieurs ouvrages de vulgarisation sur les liens entre mathématiques et psychologie.

L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voie S et E) est: de préparer aux questions d'informatique du concours \; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés. Dans une deuxième partie, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant plus de 60 exercices corrigés, pour certains, issus d'annales de concours. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succintement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.

Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres?Comment les agriculteurs peuvent-ils consommer davantage de pommes de terre que les autres partout en France, mais en consommer moins que les autres en moyenne?Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides?L'intelligence existe-t-elle, et pourquoi les chercheurs n'arrivent-ils pas à se mettre d'accord sur la question?Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections?Comment les statistiques peuvent-elles démontrer que le carton est cancérigène?Bref: peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment?C'est à ces questions que répond Statistiques, méfiez-vous!. Evoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, depuis les chausse-trapes des statistiques les plus élémentaires jusqu'aux panneaux raffinés des statistiques multivariées en passant par les entourloupes de la statistique inférentielle, cet essai souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre.