Des outils concrets pour aider l'étudiant à réussir. Une signalétique particulière pour aider l'étudiant à discerner les points importants les exercices qui dépassent le cours de D. Howell et des remarques précisant, dans les corrigés, une partie technique de la solution ou permettant de dépasser le simple cadre de l'énoncé. Un chapitre complet consacré aux vocabulaire et grands concepts de la statistique. Une partie (part. 6) complète de questions-réponses récapitulatives. Un manuel résolument orienté vers la pratique. Mise en évidence des pièges statistiques les plus courants. Des exemples tirés de la littérature récente en sciences humaines. Le premier manuel francophone à privilégier la lecture des résultats obtenus par ordinateur plutôt que par calcul. Nombreux exercices d'application SPSS. Un appareil pédagogique qui prépare directement l'étudiant aux TD et TP. Dans chaque chapitre: Sommaire introductif, Résumé des cours, Exercices, Résumé conclusif, Bibliographie orientée. En fin de chaque partie: Corrigés des exercices. En fin d'ouvrage: Lexiques traductifs FR-EN & EN-FR (+ de 150 termes traduits), Glossaire général (plus de 80 définitions), Webographie, Index des notions.
Nombre de pages
448
Date de parution
01/07/2005
Poids
759g
Largeur
175mm
Plus d'informations
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EAN
9782804149529
Titre
Stats pour psycho
Auteur
Gauvrit Nicolas
Editeur
DE BOECK SUP
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175
Poids
759
Date de parution
20050701
Nombre de pages
448,00 €
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Biographie de l'auteur Maître de conférences, Nicolas Gauvrit poursuit des recherches en sciences cognitives à l'École pratique des hautes études (Paris). Il est l'auteur de plusieurs ouvrages de vulgarisation sur les liens entre mathématiques et psychologie.
L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C. (voie S et E) est: de préparer aux questions d'informatique du concours \; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés. Dans une deuxième partie, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant plus de 60 exercices corrigés, pour certains, issus d'annales de concours. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succintement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.
Comment montrer à partir des mêmes chiffres que les ouvriers gagnent plus et moins que les cadres?Comment les agriculteurs peuvent-ils consommer davantage de pommes de terre que les autres partout en France, mais en consommer moins que les autres en moyenne?Pourquoi les bus en bas de chez vous sont-ils systématiquement bondés alors qu'il y a statistiquement un tas de places vides?L'intelligence existe-t-elle, et pourquoi les chercheurs n'arrivent-ils pas à se mettre d'accord sur la question?Pourquoi certains sondages d'opinion, apparemment parlants, ne disent au fond rien sur les futurs résultats des élections?Comment les statistiques peuvent-elles démontrer que le carton est cancérigène?Bref: peut-on tout faire dire aux chiffres, et si oui comment?C'est à ces questions que répond Statistiques, méfiez-vous!. Evoquant de nombreux pièges, les multiples possibilités de manipulation régulièrement utilisées (sciemment ou non) par les acteurs des médias, depuis les chausse-trapes des statistiques les plus élémentaires jusqu'aux panneaux raffinés des statistiques multivariées en passant par les entourloupes de la statistique inférentielle, cet essai souhaite mettre en garde le lecteur qu'on essaie trop souvent de duper par l'autorité du chiffre.
Q'est-ce que le hasard et existe-t-il vraiment? Par quels mécanismes près d'un tiers des personnes interrogées répondent-elles 7 à la question "donnez un chiffre au hasard'? Pourquoi n'y a-t-il rien d'improbable à partager un ami commun avec son voisin de siège en avion? Découvrez la réponse à ces questions et bien d'autres dans ce livre ludique et passionnant, à la croisée de deux disciplines: les mathématiques et la psychologie. Recourir aux mathématiques et à l'informatique paraît naturel pour définir formellement le hasard et en dégager les principales caractéristiques. Moins attendue pourtant est l'illusion qui nous affecte souvent face à l'imprévu et aux coïncidences: comme les psychologues l'ont montré, l'irrationalité de nos décisions, de nos superstitions, voire de nos croyances, tient en partie à une perception aussi fluctuante qu'imprécise du hasard! C'est ce qu'illustre l'auteur à travers de nombreux exemples issus de notre quotidien, de l'horoscope au loto en passant par le biais d'alternance ou l'apparition de la vie sur Terre...Un dialogue inattendu entre deux domaines-phares du savoir, une invitation à la découverte fascinante du hasard. Biographie de l'auteur Nicolas Gauvrit est maître de conférences en mathématiques à l'université d'Artois et membre du groupe européen de psychologie mathématique."
Cet ouvrage fait suite au cours d'Introduction à la physique quantique, rédigé par le même auteur. Il s'adresse aux étudiants en troisième année de Licence et en Master de physique ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il a pour but de décrire les applications importantes de la physique quantique en se focalisant principalement sur la physique atomique, la physique nucléaire et la physique des semiconducteurs. Pour tester la bonne assimilation du cours, chaque chapitre se termine par des exercices et des problèmes corrigés. Ces derniers, plus avancés et plus complets, sont de véritables cas concrets d'application portant sur des sujets d'actualité.
Le but de ce cours est d'introduire de façon simple et élémentaire les techniques et les résultats mathématiques de bases en algèbre et en analyse que l'étudiant en première année de SE (Sciences Economiques), SG (Sciences de Gestion) et IAG (Informatique Appliquée à la Gestion) doit maîtriser et qu'il pourra réutiliser dans d'autres cours d'enseignement. Il ne s'agit pas de démontrer les théorèmes ou les résultats énoncés mais d'expliquer leurs utilisations et leurs règles de calcul. A la fin de chaque chapitre, les nombreux exercices corrigés qui complètent et illustrent le cours - 73 au total -, permettent aux étudiants de tester leurs connaissances.
La relativité générale, théorie relativiste de la gravitation, est un des piliers de la physique théorique moderne. Elle est aujourd'hui indispensable en astrophysique et en cosmologie. Destiné aux étudiants en master de physique fondamentale et d'astrophysique ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs, ce manuel comprend un cours complet et de nombreux exercices d'application corrigés. Il introduit progressivement les outils conceptuels essentiels à la théorie de la relativité générale avant d'en présenter les aspects fondamentaux puis ses principales applications astrophysiques (étoiles relativistes, trous noirs, ondes gravitationnelles et cosmologie).