Guide de l'IA en entreprise

L'intelligence artificielle est partout : dans votre téléphone, votre ordinateur, votre voiture, vos photos, vos messages... Et pourtant, elle peut sembler lointaine, complexe, voire inutile si l'on ne voit pas clairement ce qu'elle peut apporter au quotidien. Ce livre répond à une question simple : à quoi l'IA peut-elle servir, concrètement, aujourd'hui ? Sans jargon inutile, cet ouvrage vous accompagne pour comprendre et utiliser l'IA dans des situations très concrètes : écrire un message, organiser sa journée, trouver une information, améliorer une photo, apprendre une langue ou stimuler sa mémoire. Vous apprendrez à dialoguer avec ChatGPT et Gemini en leur posant les bonnes questions et à vérifier les réponses, et surtout à garder le contrôle. Car l'IA n'est ni magique ni infaillible : c'est un outil puissant et utile, mais qui doit rester à votre service. Pensé pour les débutants de tous âges, ce livre privilégie les explications claires, les exemples et usages réels. Il ne s'agit pas de devenir expert, mais de gagner en autonomie, en curiosité et en confiance. Car l'IA ne remplace pas l'humain. Elle peut, en revanche, devenir un formidable allié du quotidien, à condition de savoir par où commencer, et ces premiers pas commencent ici.

L'image et la vidéo n'échappent pas à la vague des nouvelles technologies apportées par l'IA. L'IA, et plus précisément l'IA générative, est sur toutes les lèvres depuis bientôt 3 ans. Après la création de contenus textuels, c'est l'image, puis la vidéo dont la génération a été rendue possible à partir d'un simple prompt. Magie ? Cela peut y faire penser, mais comme toute technologie, ce sont des algorithmes qui se cachent derrière ces prouesses, et il faut connaitre leur fonctionnement, mais aussi leurs possibilités comme leurs limites pour en tirer le meilleur parti. Cet ouvrage est consacré à un des domaines créatifs révolutionnés par l'IA : l'image et le cinéma. Vous y découvrirez les outils et techniques pour devenir un artiste du pixel et de la création de contenus numériques visuels - photos, animations, vidéos - époustouflants. L'auteur partagera aussi des réflexions sur l'aspect éthique et juridique de ce tournant majeur dans une industrie en perpetuelle (r)évolution Action !

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens : manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter : fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy : inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas : comprend le DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces des données étiquetées / en colonnes en Python Matplotlib : inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de visualisations de données en Python Scikit-Learn : pour des implémentations Python efficaces et propres des algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus établis

Si vous étudiez ou travaillez dans la finance, vous vous êtes certainement déjà demandé comment tirer parti de l'IA, et comment les machines arrivent à apprendre. Si votre domaine de spécialité est plutôt l'informatique, vous vous demandez peut-être quelles compétences vous pourriez apporter à la finance, et quels aspects de ce domaine mériteraient votre attention. Ce livre a pour vocation de répondre à ces différentes interrogations, sans nécessiter de connaissances approfondies en intelligence artificielle ni en finance. En s'appuyant sur des recherches originales, cet ouvrage montre l'importance de la prise en compte des calculs dans l'économie classique. Son auteur explore la relation entre l'informatique et la finance, tout en mettant en évidence les incompréhensions possibles entre économistes et informaticiens. Enfin, il introduit le concept de changement directionnel et en détaille les applications potentielles. Si ce livre explore les promesses de l'IA, il en révèle également les limites. Il explique les principes fondamentaux de la représentation des connaissances, de la modélisation, de la simulation et de l'apprentissage automatique. Vous découvrirez les applications financières révolutionnées par l'IA, telles que le trading algorithmique, les prévisions, l'analyse des risques, l'optimisation de portefeuilles, ainsi que d'autres domaines moins connus de la finance. En privilégiant la lisibilité à la profondeur technique, L'IA pour la finance vous ouvre la voie d'un domaine passionnant.