Statistique théorique et appliquée. Tome 2, Inférence statistique à une et à deux dimensions, 3e édi
Dagnelie Pierre
DE BOECK SUP
45,50 €
Epuisé
EAN :9782804163365
La statistique peut être définie comme étant l´ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d´analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d´individus ou d´objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant: biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d´utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles. Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index : index bibliographique (plus de 900 références bibliographiques pour ce seul tome 2), index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles. Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l´intermédiaire d´un site web (). L´utilisation des deux volumes, tantôt comme manuels, tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un mode d´emploi. Ce mode d´emploi définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d´étude. Ce tome 2 commence par diverses notions préliminaires, qui ont trait au choix de l´une ou l´autre méthode statistique, aux conditions d´application de ces méthodes, au contrôle de ces conditions, et aux transformations de variables qui peuvent éventuellement être appliquées (chapitres 1 à 4). Les trois parties suivantes sont alors consacrées respectivement aux méthodes d´inférence statistique relatives aux données qualitatives (chapitres 5 et 6), aux méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion, y compris l´analyse de la variance (chapitres 7 à 12), et aux méthodes relatives à la corrélation et la régression, y compris les modèles linéaires et l´analyse de la covariance (chapitres 13 à 17). De nouveaux remaniements ont été réalisés lors de la publication de la deuxième édition en 2006-2007. Il en est de même pour cette troisième édition. Il s´agit essentiellement d´une actualisation du texte et de la documentation, et de l´introduction d´un certain nombre de nouveaux développements.
La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc. Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites. L'objet du tome 1 est de fournir un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Il commence par deux chapitres introductifs, relatifs à diverses notions générales et à la collecte des données. Il part ensuite de la statistique descriptive, à une et à deux dimensions, pour introduire les notions de probabilité mathématique et de distributions théoriques, et présenter les principes de l'inférence statistique.La 2e édition de cet ouvrage est conçue de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. A cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 400 références bibliographiques, des tables et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. . . Professeur émérite de la Faculté des sciences agronomiques de Gembloux (Belgique), il a enseigné pendant plus de 30 ans la statistique, théorique et appliquée. Il a également exercé des fonctions de professeur-visiteur dans plusieurs universités et établissements d'enseignement supérieur de France, de Grande-Bretagne, de Hongrie, de Suisse, d'Algérie, du Maroc et du Brésil. Il a été président de la Société internationale de Biométrie (International Biometric Society. Il est lauréat du prix du statisticien d'expression française et Honorary Fellow de la Royal Statistical Society de Grande-Bretagne.
Extrait de l'avant-proposLa statistique peut être définie comme étant l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données, souvent numériques, relatives à des groupes d'individus ou d'objets. Elle joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant: biologie, agronomie (au sens le plus large), écologie, etc.Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.* *Le tome 1 constitue un exposé général, relativement élémentaire, de la théorie statistique. Seules les démonstrations les plus simples y sont données, de nombreuses propriétés étant introduites intuitivement. Quant au tome 2, il présente un vaste ensemble de méthodes statistiques, toujours illustrées par des exemples numériques concrets, issus de situations réelles.Les deux volumes se terminent par une série de tables et par divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Ils sont complétés par des exercices, accompagnés de leurs solutions, et par diverses autres informations qui sont disponibles par l'intermédiaire d'un site web ().Le tome 1 peut ainsi servir en particulier dans le premier cycle de l'enseignement supérieur, et le tome 2 dans le deuxième cycle. Mais par leur ampleur, leur abondante bibliographie et leurs index, les deux volumes sont également des ouvrages de référence, destinés non seulement aux universités et aux grandes écoles, mais aussi aux centres de recherche publics et privés.L'utilisation des deux volumes tantôt comme manuels tantôt comme ouvrages de référence est précisée dans un «mode d'emploi», qui est présenté immédiatement après la table des matières (page 11). Ce «mode d'emploi» définit notamment différents plans de lecture ou niveaux d'étude.
Cet ouvrage fait suite au cours d'Introduction à la physique quantique, rédigé par le même auteur. Il s'adresse aux étudiants en troisième année de Licence et en Master de physique ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Il a pour but de décrire les applications importantes de la physique quantique en se focalisant principalement sur la physique atomique, la physique nucléaire et la physique des semiconducteurs. Pour tester la bonne assimilation du cours, chaque chapitre se termine par des exercices et des problèmes corrigés. Ces derniers, plus avancés et plus complets, sont de véritables cas concrets d'application portant sur des sujets d'actualité.
Le but de ce cours est d'introduire de façon simple et élémentaire les techniques et les résultats mathématiques de bases en algèbre et en analyse que l'étudiant en première année de SE (Sciences Economiques), SG (Sciences de Gestion) et IAG (Informatique Appliquée à la Gestion) doit maîtriser et qu'il pourra réutiliser dans d'autres cours d'enseignement. Il ne s'agit pas de démontrer les théorèmes ou les résultats énoncés mais d'expliquer leurs utilisations et leurs règles de calcul. A la fin de chaque chapitre, les nombreux exercices corrigés qui complètent et illustrent le cours - 73 au total -, permettent aux étudiants de tester leurs connaissances.
La relativité générale, théorie relativiste de la gravitation, est un des piliers de la physique théorique moderne. Elle est aujourd'hui indispensable en astrophysique et en cosmologie. Destiné aux étudiants en master de physique fondamentale et d'astrophysique ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs, ce manuel comprend un cours complet et de nombreux exercices d'application corrigés. Il introduit progressivement les outils conceptuels essentiels à la théorie de la relativité générale avant d'en présenter les aspects fondamentaux puis ses principales applications astrophysiques (étoiles relativistes, trous noirs, ondes gravitationnelles et cosmologie).
Cet ouvrage fait la synthèse en 110 fiches des principaux concepts, outils et méthodes de biostatistique enseignés de la Licence au Master. A travers des problèmes concrets, chaque fiche guide l'étudiant vers la compréhension d'un concept par une approche intuitive ou vers une solution dont elle détaille les étapes jusqu'à la rédaction du résultat final. La présentation est adaptée aux besoins des étudiants préparant un examen ou un concours : fiches synthétiques associant un concept fondamental à des exemples, exercices et QCM avec corrections argumentées. Les tableaux de données des exemples et des exercices sont téléchargeables sur le site dunod. com.
Rédigé principalement à l'attention de tous les étudiants en Master de mathématiques et des candidats préparant l'Agrégation externe, ce cours complet de statistique est illustré par de nombreux problèmes d'application corrigés et des annexes techniques disponibles en ligne. D'une lecture aisée, ce manuel propose une approche originale de la matière qui repose sur la mise en action de la démarche statistique à travers des thèmes concrets.
L'ouvrage permet aux étudiants en Master de mathématiques de maîtriser l'essentiel du programme de statistiques. Composé d'un cours précis et de nombreux exercices, intégralement corrigés, il met l'accent sur les méthodes statistiques incontournables dont il donne à étudier les principales variantes. En fin de volume, une annexe explique comment utiliser le logiciel libre de statistiques R pour appliquer ces méthodes à des données concrètes.
R est un logiciel libre consacré aux statistiques. Il s'agit d'une part d'un outil interactif proposant un environnement de travail pour la manipulation de données statistiques et, d'autre part, d'un langage de programmation permettant de définir et d'automatiser de nouvelles opérations. Ses principales fonctionnalités recouvrent : l'exploration et la manipulation de données statistiques ; l'exécution de tests statistiques ; la recherche de modèles ; l'échantillonnage et la simulation ; la création de graphiques ; l'exécution de calculs numériques et probabilistes ; l'analyse de séries temporelles. R fonctionne comme un langage de programmation qui permet de créer et d'automatiser des séries de tâches statistiques, de recueillir et d'analyser des données, de les traiter, de définir de nouvelles opérations, de produire des comptes rendus, de créer de nouveaux types de graphiques, etc. R est un outil extensible et un nombre considérable de packages complémentaires et spécialisés sont produits régulièrement par la communauté scientifique. Cet ouvrage s'adresse aussi bien aux étudiants qu'aux professionnels dans tous les domaines utilisant les statistiques : médecine, biologie, chimie, physique, économie, économétrie, finances, calcul scientifique, linguistique. Le développement de R au cours des dernières années a été fulgurant. Etant un logiciel à la fois libre et gratuit, il s'est répandu dans le monde professionnel et à l'université dans les domaines les plus divers et remplace progressivement les logiciels propriétaires. L'ouvrage présente les deux aspects de l'utilisation de R : d'une part, un guide pour la prise en main et la maîtrise des multiples fonctionnalités et, d'autre part, un manuel pour l'apprentissage du langage de programmation.