Introduction au Deep Learning

Charniak Eugène ; Bohy Anne
DUNOD
27,05 €
Épuisé
EAN : 9782100819263

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs. L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche "orientée projet", ce livre a pour but d'expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu'aux réseaux non supervisés. Conçu comme un manuel d'apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s'appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l'apprentissage par renforcement. Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow. Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d'exercices, dont la moitié sont corrigés.

Nombre de pages 162
Date de parution 13/01/2021
Poids 348g
Largeur 170mm
Plus d'informations
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EAN 9782100819263
Titre Introduction au Deep Learning
Auteur Charniak Eugène ; Bohy Anne
Editeur DUNOD
Largeur 170
Poids 348
Date de parution 20210113
Nombre de pages 162,00 €

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