Cet ouvrage s’adresse aux étudiants en fin de licence et en master d’informatique ou de maths appliquées, ainsi qu’aux élèves ingénieurs.L’apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l’intelligence artificielle et s’est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d’activité.Grâce à une approche « orientée projet », ce livre a pour but d’expliquer les bases du deep learning, depuis les réseaux de neurones à propagation avant jusqu’aux réseaux non supervisés.Conçu comme un manuel d’apprentissage synthétique, avec cours et exercices, il s’appuie sur des exemples dans des domaines comme la vision par ordinateur, la compréhension des langages naturels ou l’apprentissage par renforcement.Ces exemples sont étudiés avec le logiciel TensorFlow.Les notions théoriques sont illustrées et complétées par une quarantaine d’exercices, dont la moitié sont corrigés.
Nombre de pages
162
Date de parution
13/01/2021
Poids
348g
Largeur
170mm
Plus d'informations
Plus d'informations
EAN
9782100819263
Titre
Introduction au Deep Learning
Auteur
Charniak Eugène ; Bohy Anne
Editeur
DUNOD
Largeur
170
Poids
348
Date de parution
20210113
Nombre de pages
162,00 €
Disponibilité
Epuisé
Pourquoi choisir Molière ?
Efficacité et rapiditéCommandé avant 16hlivré demain
Économique et pratiqueLivraison dès 3,90 €
Facile et sans fraisRetrait gratuiten magasin
Disponibilité et écouteContactez-nous sur WhatsApp
Cet aide-mémoire est principalement destiné aux étudiants en Licence, aux élèves de classes préparatoires ainsi qu'aux candidats au CAPES et à l'agrégation de mathématiques.• Complet, il regroupe sous forme condensée plus de 1 000définitions, formules et résultats du programme d’analyse, d’algèbre, de géométrie et de probabilités ;• Pratique, il permet, grâce à sa table des matières et à son index, de retrouver facilement les éléments utiles à la résolution d’un problème.Des remarques, mises en garde et conseils insérés dans le texte contribuent à faire de cet ouvrage un outil de travail indispensable.
Fondé sur une très riche expérience clinique et sur la recension des travaux psychanalytiques, cet ouvrage présente et analyse les modalités de constitution et de développement de la vie psychique. Texte réactualisé à l'occasion de cette 3e édition.
Cet ouvrage a vocation à être utile à tous les soignants, dès lors qu’ils sont confrontés dans leur pratique quotidienne à des décisions médicales qui les interpellent au plan éthique et qu’ils veulent pouvoir y voir plus clair, pour participer à leur juste place à la décision à prendre, en assumant leur part de responsabilité. L’ouvrage utilise un langage simple, clinique, abordable pour tous. La question n’est pas de proposer des développements théoriques pour justifier les fondements éthiques des décisions. Tout au plus propose-t-on des encarts : « Pour aller plus loin », donnant quelques références plus académiques permettant au lecteur qui le souhaite d’approfondir un point ou un autre. Par contre, on trouve dans le manuel des check-lists, permettant d’être un peu systématique dans la procédure d’instruction éthique d’un cas singulier, afin de ne pas oublier une étape ou une question importante, et aussi pour être au clair avec les grands repères éthiques qui balisent et encadrent la pratique soignante.