Les études de marché. 5e édition

A la fois outil de communication et d'influence au service d'une stratégie marketing, la publicité est abordée ici dans ses aspects opérationnels et techniques: élaboration et réalisation d'une campagne publicitaire, objectifs de l'annonceur et de l'agence, différents supports utilisés, etc. Cette 3e édition entièrement mise à jour intègre les dernières données statistiques ainsi que les législations les plus récentes. Elle présente les nouveaux développements des médias électroniques tels que la télévision connectable par exemple et leur incidence sur les pratiques publicitaires (cross-media notamment). Les exemples ont été soit actualisés soit changés pour refléter au mieux les évolutions de l'univers publicitaire.

L'utilisation des études de marché dans la gestion des problèmes marketing ou commerciaux permet de créer et d'exploiter les informations nécessaires à la réflexion et à la prise de décision pour lancer un nouveau produit ou connaître un nouveau marché par exemple. A jour des dernières évolutions, en particulier liées au digital (l'ajout des Big data & du data mining ainsi que l'usage de l'IA dans la pratique actuelle des études), cette 6e édition présente : - les principales applications des études de marché ; - les démarches à suivre pour obtenir des données de qualité et les exploiter avec pertinence. Proposant des définitions précises, illustrées de nombreux exemples actualisés, cet ouvrage fournit l'essentiel de ce qu'il faut savoir sur les études de marché.

Le data mining est un ensemble d'outils permettant une analyse de haut niveau de données disparates accumulées par l'entreprise pour l'aider à déterminer sa stratégie et guider les décisions qui en découlent. Les auteurs resituent ce domaine dans un champ beaucoup plus large auquel toutes les entreprises sont confrontées aujourd'hui : l'intégration et la gestion de masses d'informations hétérogènes dans le processus de décision et, donc, la maitrise du data mining à laquelle ces outils contribuent. C'est cette logique qui structure le contenu de l'ouvrage où, après avoir défini dans un premier chapitre à valeur introductive ce qu'est le data mining (exploration heuristique des données), les chapitres suivants présenteront l'essentiel des méthodes et outils répondant aux différents objectifs analytiques visant, soit la logique et la compréhension des liens observés entre variables (dimension descriptive), soit la prise de décision (dimension prédictive d'un comportement).

Destiné à la pratique professionnelle quotidienne, cet ouvrage propose une démarche rigoureuse qui permet: de vérifier et contrôler la pertinence du projet d'étude en regard du problème marketing posé; d'assurer la qualité de la réalisation des techniques d'enquête nécessaires; de préparer et de réaliser les analyses statistiques de base, utiles pour exploiter l'information nécessaire aux prises de décisions. Ce livre s'appuie sur de nombreux cas réels qui permettent de bien comprendre l'utilité des préconisations proposées, de les mettre en application et d'exercer un regard critique rigoureux tant sur les projets soumis que sur la réalisation des techniques proposées et les recommandations faites au terme de l'étude. Rédigé dans une perspective managériale, cet ouvrage s'adresse à tous les utilisateurs des études de marché ou de sondages. Tous les étudiants en situation professionnelle (masters marketing, formation continue) trouveront aussi les solutions aux questions habituelles qu'ils se posent. Biographie de l'auteur Après avoir exercé dans les études, Daniel Caumont a rejoint le Groupe ICN-Ecole de Management (Nancy-Metz) comme professeur. Diplômé en psychologie et en gestion, il enseigne en formation première (Master) et continue et intervient comme conseil en entreprise.