
Les bases de données NoSQL et le Big Data. Comprendre et mettre en oeuvre, 2e édition
2e édition En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.
| Nombre de pages | 321 |
|---|---|
| Date de parution | 24/04/2015 |
| Poids | 674g |
| Largeur | 190mm |
| EAN | 9782212141559 |
|---|---|
| Titre | Les bases de données NoSQL et le Big Data. Comprendre et mettre en oeuvre, 2e édition |
| Auteur | Bruchez Rudi |
| Editeur | EYROLLES |
| Largeur | 190 |
| Poids | 674 |
| Date de parution | 20150424 |
| Nombre de pages | 321,00 € |
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Les bases de données NoSQL. Comprendre et mettre en oeuvre
Bruchez RudiRésumé : Des bases pour la performance et le Big Data. En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSOL (Not Only SOL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSOL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée. paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongooB, Cassandra, CouchDB), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSOL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSOL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?ÉPUISÉVOIR PRODUIT32,00 € -

Les bases de données NoSQL. Comprendre et mettre en oeuvre
Bruchez RudiC'est pour répondre à la problématique du Big Data que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les ont développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de très grands volumes de données disparates sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? La troisième édition de cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, elle détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? laquelle adopter ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises.Sur commande, 2 à 4 joursCOMMANDER32,00 € -

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