HENRI MICHAUX ET ALDOUS HUXLEY. DEUX EXPERIENCES. PRESENTATION

Julien Lacroix est photographe. Mathéo Jacquemoud est guide de haute montagne. Depuis leur premier jour ensemble en altitude, Julien photographie Mathéo, son guide. Mathéo Jacquemoud a trente ans et, plusieurs fois champion du monde, il possède l'un des grands palmarès français en ski-alpinisme. Accrochées à un noir et blanc minéral, les photos de Julien Lacroix ne romantisent pas de grands exploits inaccessibles. Ce sont les images d'un vertige poétique, le récit visuel d'une amitié simple et entière, forgée dans les Alpes, sur les cimes et les glaciers.

Sophie Cuenot signe la première biographie illustrée d'un artiste engagé dont l'audace et la fantaisie ont marqué son oeuvre. Au-delà de l'émerveillement pour la nature et les montagnes, il fut l'un des premiers lanceurs d'alerte sur les dégradations subies, entre autres, par le milieu alpin. Disparu il y a plus de trente ans, cet artiste sagace et malicieux a laissé un héritage profond au-delà de ses célèbres aquarelles. Très tôt, il fut un lanceur d'alerte et, à travers toute son oeuvre, Samivel - Paul Gayet-Tancrède de son vrai nom - a célébré les montagnes tout en appelant à les protéger, sous peine de tout perdre, y compris nos propres chances de survie. Dessins, aquarelles, films, romans, photographies, il fut curieux de tout et généreux de son art qu'il mit au profit, entre autres, de la création du premier Parc national en Vanoise et de l'association Mountain Wilderness. Cette première biographie richement illustrée signée Sophie Cuenot, et dont l'iconographie a été assurée par Catherine Cuenot, est un hommage à l'homme, à l'artiste, à l'alpiniste, et à son chemin de vie engagé qui demeure une source d'inspiration salutaire pour chacun.

Résumé : Des bases pour la performance et le Big Data. En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, certains cas d'utilisation exigeant des temps d'accès très courts défient également les capacités des moteurs transactionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSOL (Not Only SOL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans. Du choix de la base NoSQL à sa mise en oeuvre. Cet ouvrage d'une grande clarté dresse un panorama complet des bases de données NoSOL, en analysant en toute objectivité leurs avantages et inconvénients. Dans une première partie, il présente les grands principes de ces bases non relationnelles : interface avec le code client, architecture distribuée. paradigme MapReduce, etc. Il détaille ensuite dans une deuxième partie les principales solutions existantes (Hadoop, MongooB, Cassandra, CouchDB), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Complétée par une étude de cas réel, la dernière partie du livre est consacrée au déploiement concret de ces bases : dans quel cas passer au NoSOL ? quelle base adopter selon ses besoins ? quelles données basculer en NoSOL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ?

Résumé : 2e édition En quelques années, le volume des données brassées par les entreprises a considérablement augmenté. Emanant de sources diverses (transactions, comportements, réseaux sociaux, géolocalisation...), elles sont souvent structurées autour d'un seul point d'entrée, la clé, et susceptibles de croître très rapidement. Autant de caractéristiques qui les rendent très difficiles à traiter avec des outils classiques de gestion de données. Par ailleurs, l'analyse de grands volumes de données, ce qu'on appelle le Big Data, défie également les moteurs de bases de données traditionnels. C'est pour répondre à ces différentes problématiques que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les avaient développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de gros volumes de données hétérogènes sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Elles peuvent aussi fournir des accès de paires clé-valeur en mémoire avec une très grande célérité. Réservées jusqu'à peu à une minorité, elles tendent aujourd'hui à se poser en complément du modèle relationnel qui dominait le marché depuis plus de 30 ans.