Introduction aux probabilités. Modèles et applications

Résumé : Ce livre s'adresse tout particulièrement aux professionnels de la santé, aux étudiants en sciences médicales et aux scientifiques qui consultent des statisticiens ou souhaitent comprendre les aspects statistiques de leurs recherches. L'auteur a conçu ce livre comme un guide d'interprétation de résultats plutôt que d'analyse des données. Pour ne pas dérouter les lecteurs, les mathématiques sont utilisées avec parcimonie, quand elles sont vraiment nécessaires à la bonne compréhension d'un concept et toujours accompagnées d'une explication contextuelle. Une méthodologie intuitive : Dans son livre, Motulsky présente les concepts et méthodes statistiques de manière claire et intuitive et les illustre par un grand nombre d'exemples basés sur des données réelles. Cet ouvrage traite des méthodes statistiques usuelles, aussi bien que de certaines méthodes avancées, incluant différents modèles tels que ta régression multiple, logistique et des risques instantanés proportionnels. Leurs conditions d'application sont discutées et une large place est donnée à l'interprétation des résultats qui en découlent. Un exposé théorique et pratique Tout au long de l'ouvrage, l'aspect pratique est mis en évidence, des exemples basés sur des données réelles ainsi que des analogies avec des exemples de la vie courante illustrent l'exposé théorique. L'auteur insiste sur tes conditions d'application des différentes méthodes et donne une importance toute particulière à l'interprétation critique des résultats de l'application de ces méthodes.

Issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, cet ouvrage accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : - un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; - des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; - une rubrique "Du mal à démarrer ? " . Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème ; - les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est à jour des dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod. com

Ce livre se destine aux étudiants en première année de cycle ingénieur, pour les cours de probabilités et de statistiques. Les concepts les plus ardus des probabilités sont édulcorés afin de mettre plus en avant les aspects pratiques de la vie professionnelle, et de convenir à un public varié d'étudiants. Son originalité est son ambivalence : le soin et le détail apportés dans les nombreuses démonstrations ainsi que la présentation qui est aussi accessible que possible par son parti pris de passer sous silence la théorie de la mesure durant la majeure partie de l'ouvrage. Le livre couvre toute la théorie des probabilités depuis le début avec la notion d'ensemble jusqu'au théorème central de la limite puis les statistiques élémentaires comme les statistiques descriptives, l'estimation ponctuelle et par intervalle de confiance, les tests statistiques et la régression linéaire.

Conçu pour accompagner les étudiants en physique, cet ouvrage propose une approche complète et progressive de la physique statistique. Après un rappel synthétique des notions de cours, 52 problèmes corrigés permettent l'application concrète des méthodes de la physique statistique. Chaque problème est conçu pour illustrer un aspect clé de la discipline, les solutions détaillées permettant de saisir le raisonnement logique et d'acquérir des réflexes indispensables pour les concours et examens.