Maths et informatique BCPST 2. Méthodes et exercices, 2e édition

Tout le cours de mathématiques du programme des classes préparatoires ECS1, présenté avec une progression très pédagogique, et une grande rigueur d'énoncé des principaux résultats, ce qui le rend adapté au haut niveau exigé par les concours d'entrée aux écoles de commerces. Des exercices corrigés, issus d'annales de concours, sont donnés tout au long des chapitres.

Ce Méthodes & Exercices de maths BCPST 1, conforme aux programmes de 2021, vous propose une synthèse des méthodes à connaître et, pour chacune, des exercices entièrement corrigés pour vous entraîner. Les méthodes vous sont présentées par thème du programme, avec  le détail des étapes. Chaque méthode renvoie à plusieurs exercices d’application. Les 301 exercices d’application couvrent l’intégralité du programme  de BCPST 1re année. Ils sont triés par difficulté pour faciliter l’entraînement. Des indications « pour bien démarrer » vous donnent un coup de  pouce en cas de difficulté. Un corrigé complet et rédigé est donné pour tous les exercices.

Ce manuel d'informatique, que les auteurs ont voulu court et concis, est destiné en priorité aux élèves des Classes préparatoires aux grandes écoles de commerce première et seconde années. La première moitié est consacrée à l'apprentissage du langage Scilab et à la familiarisation aux méthodes de programmation. Cette partie est basée sur la notion de travaux pratiques. Elle ne soulève aucune difficulté théorique qui ne sert pas directement à la préparation des concours. Elle est renforcée par des exercices de tous niveaux de difficulté et présentations variées. La seconde moitié est consacrée aux thèmes du programme de seconde année des classes préparatoires EC : statistiques, fonctions de plusieurs variables, simulation, estimation et processus Markoviens. Ces thèmes sont présentés dans le strict respect de tous les objectifs du programme. Ce manuel pourra également intéresser tous ceux, enseignants, étudiants, ingénieurs, qui souhaitent découvrir rapidement et sans abstraction inutile, le noyau de base de Scilab et quelques-unes de ses applications.