Analyse complexe et distributions

Résumé : Cet ouvrage décline l'analyse complexe en une variable au niveau master. Organisé en quatre chapitres, il reflète un point de vue qui se veut autant géométrique qu'analytique (mais aussi culturel) et se fixe pour objectif de mettre en lumière le rôle transverse que l'analyse complexe et l'analyse harmonique en deux variables jouent depuis maintenant plus de deux siècles tant en mathématiques (toutes spécialités confondues) qu'en physique théorique ou en ingénierie. Du fait de la diversité des thèmes avec lesquels il interfère (géométrie analytique ou algébrique, théorie des nombres, théorie des opérateurs, automatique et traitement de l'information, etc.), pareil champ constitue en effet un ciment " unificateur ", assise de toute formation scientifique généraliste. S'il s'adresse aux futurs enseignants ou ingénieurs, l'ouvrage entend aussi poser les tout premiers jalons de l'analyse complexe en plusieurs variables. Les 230 exercices corrigés émaillant le texte illustrent le contenu de l'ouvrage en même temps qu'ils l'enrichissent. Ils ont été proposés en travaux dirigés ou comme textes de problèmes et certains sont inspirés des recherches de l'auteur ou reliés à des questions très actuelles. Le lecteur se trouvera ainsi entraîné dans une captivante " promenade" vers l'univers fascinant des fonctions classiques : la fonction gamma d'Euler, la fonction zêta de Riemann, la fonction d'Airy, les sommes de séries de Dirichlet et leur prolongement, etc.

Résumé : Cet ouvrage propose au niveau des deuxième et troisième années du cycle licence ou des deux années du cycle CPGE une présentation des divers éléments du programme impliquant tant le calcul symbolique que le calcul scientifique. Parallèlement à une présentation théorique des éléments de cours aussi précise et rigoureuse qu'elle puisse l'être à ce niveau du cursus, une aide à la prise en main des logiciels Maple, Sage, MATLAB et Scilab est pro-posée en continu au fil du texte. Le lecteur apprendra de cette manière à suivre avec l'aide du logiciel le mieux adapté la preuve d'un résultat théorique dès que celui-ci s'appuie sur une démarche algorithmique, puis il s'appropriera ce résultat pour le mettre ensuite " en situation " sur des exemples choisis. Tous les codes en relation tant avec la présentation du cours qu'avec les guides de travaux pratiques guidés qui l'accompagnent (sur des thèmes aussi variés que l'algèbre polynomiale effective, les mathématiques du son ou de l'image, etc.) figurent dans le corps de l'ouvrage ; le lecteur pourra aussi les retrouver sur un site web dédié et entamer ainsi une lecture interactive, objectif en fonction duquel toute cette monographie a été pensée.

Cet ouvrage traite de a théorie de l'intégration, du cadre hilbertien de l'algorithmique pythagoricienne et de l'analyse de Fourier.

Cet ouvrage se veut une présentation à la fois du support mathématique de la théorie du signal (au niveau de son enseignement en maîtrise de mathématiques appliquées ou des nouveaux programmes d'agrégation) et de l'implémentation pratique de cette théorie sous des environnements de calcul conviviaux tels MATLAB ou SCILAB. Réalisé à partir de la synthèse de notes de cours intégrés dispensés l'un à un auditoire d'étudiants mathématiciens, l'autre à un public d'étudiants ingénieurs, l'ouvrage est abondamment illustré par la présentation et le traitement de signaux-test, qui lorsqu'ils ne sont pas des signaux d'école, ont été empruntés au domaine de la turbulence, de l'analyse de la parole, et ont motivé, comme les méthodes d'analyse qui leur sont couplées, les travaux de thèse de plusieurs étudiants. Le lecteur pourra rapatrier tous les programmes (rédigés sous l'environnement MATLAB), ainsi que les signaux afférents à ce cours, sur le site Web de l'auteur. Outre le fait qu'il présente le bagage classique et incontournable qui constitue la base indispensable de tout cours de théorie du signal (analyse de Fourier, calcul symbolique), l'ouvrage se veut être aussi une invitation à la découverte de développements plus récents : analyse multi-résolution, ondelettes, compression de données, segmentation de la parole.