Drooms. Les quatre orbes

Dans le Nosvaalt, les tensions politiques, l'espionnage et les trahisons font rage tandis qu'Aédan, Erelir et Aiyana atteignent les murs nacrés de la capitale. C'est indéniable : la guerre est là, mais derrière elle se profile une ombre plus noire encore. Une entité. La force qui, peut-être, tire les ficelles du monde depuis le tout début. L'Art, rivière qui noie autant qu'elle peut sauver, sera-t-il la solution finale au conflit qui déchire Nokaï ...

Violence, trahisons et manipulations, voilà le quotidien des peuples de Nokaï depuis le début des offensives des Masqués.

Largement reconnue sur le plan international, et notamment dans le monde anglo-saxon, l'approche développée par Shalom Schwartz est peu diffusée en France. C'est cette approche à la fois directe et non contextualisée des valeurs, qui est ici restituée dans son contexte historique. Elle est présentée de manière détaillée et mise à l'épreuve grâce à plusieurs enquêtes portant sur des populations de six pays européens. A partir de ce socle commun, les différences entre individus, groupes ou cultures peuvents être mises en évidence, et fonder ainsi une psycho-sociologie différentielle des valeurs.

Comprendre l'optimisation en mathématiques, pour une application à l'économie et aux sciences sociales. Cours complet auto-suffisant, avec de nombreuses applications et des exercices corrigés.L'optimisation est une branche des mathématiques cherchant à modéliser, à analyser et à résoudre analytiquement ou numériquement les problèmes qui consistent à minimiser ou maximiser une fonction sur un ensemble. Ce manuel présente les bases de l'optimisation dédié principalement aux étudiants des filières de mathématiques appliquées à l'économie, aux sciences sociales et à l'actuariat dès la 3e année de Licence. Toutes les notions nécessaires à la compréhension sont rappelées et il propose de nombreux exemples d'application. Les tests d'arrêt de l'algorithme, présentés sous forme de théorème, sont intégralement démontrés. Plus de 50 exercices intégralement corrigés viennent compléter ce livre. Sommaire : 1.Introduction1.1. Brève historique ? 1.2. Exemples typiques ? 1.3. Mise en équation ? 1.4. Définitions 2. Un peu de géométrie et de topologie2.1. Topologie de Rn ? 6. Convexité ? 2.2. Polyèdres ? 2.3. Enveloppe convexe / Sommets ? 2.4. Théorème de Krein-Milman ? 2.5. Fonctions affines et maximum ? 2.6. Théorème fondamental ? 2.7. Résolution graphique en dimension 2 ? Exercices ? Solution des exercices 3. Algorithme du simplexe3.1. Forme canonique d'un problème d'optimisation linéaire ? 3.2. Problème standard du maximum ? 3.3. Tableau basique ? 3.4. Solution basique ? 3.5. Exemple de production ? 3.6. Boucle de l'algorithme ? 3.7. Effet sur la fonction ? ? 3.8. Algorithme du simplexe ? 3.9. Méthode des deux phases ? Exercices ? Solution des exercices 4.Dualité4.1. Problème dual ? 4.2. Théorème de dualité faible ? 4.3. Théorème de dualité forte ? 4.4. Variations du problème primal ? Exercices ? Solution des exercices 5. Programmation (avec Python)