ECONOMETRIE

Cette introduction à l'économétrie présente la méthode des moindres carrés ordinaires et ses prolongements immédiats : moindres carrés généralisés, moindres carrés indirects, doubles moindres carrés et variables instrumentales. Plus qu'un simple catalogue de techniques assorti de son cortège de théorèmes, elle allie développements théoriques, analyses empiriques et applications pratiques afin de procurer une véritable compréhension et maîtrise de la démarche économétrique. Une attention toute particulière est portée aux conditions de validité des méthodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas réunies et aux remèdes à apporter. A la fin de chaque chapitre, des cas pratiques aident à saisir les dimensions principales des questions traitées. Un appendice mathématique et statistique résume les connaissances préalables nécessaires. Cet ouvrage s'adresse en priorité aux étudiants de deuxième cycle d'économie, d'économétrie, de MASS, d'AES et de gestion, ainsi qu'aux élèves des IEP, de DUT STID et des écoles de commerce. Il intéressera également les praticiens (chargés d'études, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques indispensables à la prise de décision.

Cette introduction à l'économétrie présente la méthode des moindres carrés ordinaires et ses prolongements immédiats : moindres carrés généralisés, moindres carrés indirects et variables instrumentales. Plus qu'un simple catalogue des techniques assorti de son cortège de théorèmes, elle allie développements théoriques, analyses empiriques et applications pratiques sous le logiciel SAS afin de procurer une véritable compréhension et maîtrise de la démarche économétrique par la résolution d'études de cas. Une attention toute particulière est portée aux conditions de validité des méthodes, aux signes indiquant que ces conditions ne sont pas réunies et aux remèdes à apporter. Le lecteur, ainsi familiarisé à la pratique de la régression linéaire, est progressivement conduit à maitriser l'art de la modélisation statistique indispensable à l'économiste et au gestionnaire. Avec un guide d'utilisation du logiciel SAS, l'utilisateur novice est guidé pas à pas dans l'apprentissage du langage et dans l'exploitation des résultats fournis par ce logiciel grâce au corrigé proposé pour chacune des études de cas présentées. Cet ouvrage s'adresse en priorité aux étudiants d'économie et de gestion, de mathématiques appliquées aux sciences sociales, d'administration économique et sociale, de statistique et traitement informatique des données, des instituts d'études politiques ou des écoles de commerces. Il intéressera également les praticiens (chargés d'études, statisticiens des entreprises et des administrations) qui doivent extraire des données les évaluations synthétiques indispensables à la prise de décision.

Que n'a-t-on pas dit sur la réduction du temps de travail ? Tant et si bien que, tous les arguments semblant avoir été produits, le pour et le contre à égalité, les convictions paraissent se neutraliser dans une confusion apparente. Or, avec le recul, au contraire, certaines questions se sont éclaircies, certains enjeux sont devenus plus évidents, et leur représentation théorique s'est affinée, en allant plus directement à l'essentiel. Dans ce mouvement, les convictions des uns et des autres se sont affirmées, et leurs argumentations consolidées. C'est un état des lieux de ces clarifications que présente cet ouvrage. Il n'est plus douteux aujourd'hui que la réduction du temps de travail est une manière a priori pertinente d'affronter la crise de l'emploi. Car il existe bien, lorsqu'on examine cette proposition, un domaine des possibles qui fait que tous les acteurs pourraient y trouver leur compte : un niveau d'emploi plus élevé, un mieux-être des salariés, une rentabilité des entreprises préservée sans dégradation des comptes publics peuvent résulter d'une réduction du temps de travail. Mais c'est au sujet de la réalisation " en acte " de ces possibles que les controverses persistent. Selon les représentations qu'on se fait des comportements et des processus économiques, les conditions à réunir pour qu'une telle politique soit efficace font véritablement débat. Comprendre les termes de ce débat est la seule protection de l'honnête homme contre les affirmations à l'emporte pièce des défenseurs ou des contempteurs de la réduction du temps de travail. C'est l'unique ambition de ce livre.

Ce premier tome de la série méthodes statistiques de l'économie et de la gestion est consacré à la maîtrise des règles du calcul des probabilités et de la notion de variable aléatoire ainsi qu'à la connaissance des lois de probabilités classiques et de leurs applications habituelles. C'est le préalable indispensable du savoir faire statistique qui consiste à "faire parler les données ". L'ouvrage veut donner au lecteur une véritable compréhension de ce champ. Il n'évite donc pas d'entrer dans le détail des théorèmes et démonstrations. Mais il le fait avec le souci de trouver à chaque fois des voies simples et générales. Il y ajoute la volonté de ne pas se contenter des simples propriétés mathématiques en insistant sur le contenu intellectuel des notions qu'il présente. Il permet, aussi, par de nombreux exemples et des exercices corrigés d'acquérir la pratique du raisonnement probabiliste et les réflexes d'utilisation des modèles classiques de lois de probabilités. Tenant compte de la diversité des besoins de ses lecteurs, il indique, enfin, de manière explicite, quels développements ou raisonnements peuvent être " sautés " sans perdre de vue l'essentiel. Car la volonté des auteurs n'est pas de décourager le lecteur en l'exposant à des difficultés qu'il ne peut surmonter. Il est de lui permettre de se familiariser à une démarche pour le préparer à l'apprentissage de techniques, telles que l'estimation ou le jugement sur échantillon, qui font partie des outils nécessaires de l'économiste ou du gestionnaire d'aujourd'hui. Compte tenu de ces objectifs, l'ouvrage s'adresse en priorité aux étudiants d'économie et de gestion, de mathématiques appliquées aux sciences sociales, des classes préparatoires aux grandes écoles, ou des sections d'IUT et de BTS d'économie et de gestion ou d'analyse statistique des données. Il intéressera également tous ceux que leur curiosité porte à la découverte du monde étonnant de l'incertain.