Education et develop.social enfant

Les études relatives au développement de l'intelligence et de la personnalité à l'âge adulte et pendant la vieillesse s'insèrent dans des cadres conceptuels divers et utilisent des méthodes variées. Certaines recherches longitudinales réalisées aux Etats-Unis et en Allemagne ont suivi les mêmes personnes pendant plusieurs décennies. A partir de multiples fils conducteurs étroitement entrelacés, cet ouvrage, abondamment illustré, présente, pour la première fois en langue française, une synthèse critique de cette littérature foisonnante. Il traite de thèmes qui interpellent existentiellement chacun : les buts et le sens de la vie, le bonheur, le pardon, les réactions de chacun face à son propre vieillissement. L'ouvrage dégage également, à l'intention des praticiens ?uvrant dans les différents secteurs des sciences humaines, les implications éducatives qui découlent des études concernant la stimulation du développement. Il construit ainsi les fondements pour une " éducation tout au long de la vie ".

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens : manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter : fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy : inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas : comprend le DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces des données étiquetées / en colonnes en Python Matplotlib : inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de visualisations de données en Python Scikit-Learn : pour des implémentations Python efficaces et propres des algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus établis