Recherche opérationnelle. Tome 1, Méthode d'optimisation

Cet ouvrage est destiné aux étudiants de premier et de deuxième cycle des universités, des grandes écoles ou des établissements d'enseignement supérieur : ingénieurs, mathématiciens, informaticiens, ingénieurs commerciaux, économistes... Il intéressera également tous ceux, cadres d'entreprises, responsables de gestion et de planification, qui souhaitent maîtriser et utiliser cet outil remarquable d'optimatisation qu'est la programmation linéaire. Le livre est une synthèse, reliant les éléments classiques de la programmation linéaire - algorithme simplexe, dualité, programmation en variables entières - aux développements plus récents, tels la programmation linéaire stochastique ou floue, la programmation linéaire multicritère, les méthodes de point intérieur et la théorie de la complexité. Une distinction claire et faite entre trois niveaux d'étude : un niveau de fondement ; un niveau de généralisation et d'extension ; un niveau de spécialisation. Le dernier chapitre de ce manuel est entièrement consacré à l'aspect pratique. On y trouve : un recueil d'exercices numériques ; une douzaine de modélisations d'applications types dans le domaine de la production, de la planification, du transport, de la logistique... ; une description complète de l'utilisation d'un logiciel de programmation linéaire (le logiciel OMP de la firme OM Partners). De plus, tout acheteur de ce livre peut obtenir (à prix modique) une disquette de démonstration de ce logiciel, lui permettant ainsi de mettre en œuvre concrètement la programmation linéaire dans son domaine d'activité.

Au travers d?un exposé très pédagogique, cet ouvrage didactique dresse un panorama complet de la Recherche Opérationnelle. Ce tome 2 aborde principalement la gestion de la production, les modèles aléatoires, la décision multicritère ainsi que des compléments de méthodes d?optimisation. Conçu comme un cours, avec illustrations, exercices résolus et applications, il s?adresse aux étudiants de licence et de mastère des établissements d?enseignement supérieur, universités et grandes écoles : ingénieurs civils, ingénieurs de gestion, mathématiciens, informaticiens, économistes.