Management des risques et stratégie : méthode, outils et perfectionnement

Nous savons tous que les marchés fluctuent. Mais savons-nous quand en sortir ? Quand rester ? Si la réponse n'est jamais tranchée, bien comprendre les raisons qui sous-tendent le rythme des cycles nous mènera à la meilleure réponse possible. Pour savoir où nous en sommes dans un cycle, il faut reconnaître les modèles de fluctuations qui influencent non seulement l'économie, les marchés et les entreprises mais également la psychologie humaine et les comportements d'investissement qui en résultent. Si vous étudiez les cycles passés, si vous en comprenez les origines et restez vigilant pour le prochain, vous deviendrez sensible aux variations de l'environnement d'investissement. Vous saurez et serez préparé alors que les autres investisseurs seront aveuglés par des événements inattendus ou seront victimes de leurs émotions comme la peur ou la cupidité. En suivant les enseignements de Howard Marks – tirés en partie de ses fameux mémos qu'il destine depuis de nombreuses années à ses clients d'Oaktree – vous pouvez maîtriser ces modèles récurrents et ainsi avoir l'opportunité d'améliorer vos résultats.

Depuis près de 70 ans, l'intelligence artificielle a suscité de nombreux fantasmes, des craintes et des attentes, souvent influencés par la science-fiction, mais en décalage avec la réalité technique. Ce livre examine le périmètre de l'intelligence artificielle, les évolutions majeures qu'elle a connues, ses succès retentissants et ses échecs flagrants. Cet ouvrage vise à démystifier l'IA pour discuter objectivement de ses forces et de ses faiblesses. Il permet au lecteur de mieux comprendre les usages modernes de cet outil. En mêlant volontairement usages, technique, éthique, réglementation et régulation, les questions posées mettent en avant les avancées majeures du domaine au long de ces dernières années, les usages positifs et ceux qui interrogent : quelles sont les conditions d'acceptabilité de ces algorithmes et leur impact sur la société, mais aussi dans votre entreprise ? Ce livre est organisé en 6 parties qui suivent les étapes du développement d'un système d'IA : une introduction générale, l'éthique et les risques, la conception et des cas d'usage, la modélisation et l'entraînement des modèles neuronaux, l'évaluation de ces modèles et, enfin, le déploiement, l'exploitation et l'explicabilité de ces modèles. Si nous attendons aujourd'hui de l'IA qu'elle nous apporte des réponses, c'est toujours à l'humain de choisir les bonnes questions... et de vérifier les résultats souvent imparfaits de ces machines. Chef·fe·s d'entreprise, juristes, data scientists, développeur·se·s ou utilisateur·rice·s d'applications mobiles, spécialistes en informatique ou expert·e·s métier, ce livre est une occasion de construire un langage commun autour de l'IA et de permettre à tous les corps de métiers de communiquer... sans artifice !

Dans un monde de plus en plus complexe, interconnecté et volatile, l'ERM (Enterprise Risk management) est devenu une composante indispensable de la stratégie tant lors de son développement que dans le suivi de son exécution. Cet ouvrage rassemble le travail précieux de Jean-Paul Louisot, l'expert international sur ce sujet majeur. Il s'attache à traiter sous forme de grands thèmes, les problématiques d'aujourd'hui et de demain, les défis et les grands chantiers que le risk management et les Hommes qui le gère, auront à mener. Des problématiques émergentes, aux nouvelles approches en passant par les nouvelles responsabilités (en particulier le rôle des administrateurs et des dirigeants ainsi que de l'ensemble des opérationnels), l'auteur offre sa réflexion, et propose des pistes à suivre. Un grand livre qui traite des grandes problématiques de demain et déjà d'aujourd'hui. A s'approprier sans tarder !