Les entrepreneurs informels en Côte d'Ivoire. Entre l'Etat, le marché et les circuits de financement

Dans les sciences sociales, comment analyser les résultats de problématiques complexes de façon efficace et objective à travers les techniques d'analyse quantitative descriptive ou exploratoire des données multivariées ? Cet ouvrage présente de façon simple et pratique une large gamme de techniques existantes et explique, pour chacune d'entre elles, ce à quoi elle sert et à quel type de question d'étude ou de recherche elle peut permettre de répondre. Il en montre la logique d'ensemble, illustre comment, en termes pratiques, la mettre en oeuvre et précise comment en interpréter les résultats. Il s'agit essentiellement de poser les principaux repères grâce auxquels un chercheur ou un spécialiste des sciences sociales pourra, de façon informée, sélectionner la technique pertinente pour son travail.

L'auteur montre comment les Institutions de Microfinance (IMF), en fonction de leurs origines et de leurs organisations, peuvent développer l'entrepreneuriat et réduire la pauvreté aussi bien dans les zones rurales que dans les zones urbaines de la Côte d'Ivoire sous la contrainte de leurs relations avec l'Etat, les banques et les bailleurs de fonds.

Chaque société a ses formes de données. La société agricole avait ses formes de données. Avec la société industrielle, on a vu se développer des types nouveaux de données. Aujourd'hui, il n'y a aucune raison pour que la société de l'information fasse exception. C'est ce qui se passe actuellement avec la révolution informatique qui a vu naître et se développer une forme de données spécifique : les données de l'internet et les données numérisées. Les sociétés de l'information voient donc se multiplier les bases de données et les enquêtes pour produire des données. Ces nouvelles formes de données, signe de la complexification du social et de sa transformation exponentielle, changent complètement les théories anciennes de l'analyse des données.

Ce livre est destiné à la maîtrise de l'analyse des données uni variées. Il a pour objectif de présenter les principales techniques de l'analyse quantitative des données uni-variées afin de produire une première analyse des données collectées lors d'une enquête.