Big Data. Tirer parti des données massives pour développer l'entreprise

L'image et la vidéo n'échappent pas à la vague des nouvelles technologies apportées par l'IA. L'IA, et plus précisément l'IA générative, est sur toutes les lèvres depuis bientôt 3 ans. Après la création de contenus textuels, c'est l'image, puis la vidéo dont la génération a été rendue possible à partir d'un simple prompt. Magie ? Cela peut y faire penser, mais comme toute technologie, ce sont des algorithmes qui se cachent derrière ces prouesses, et il faut connaitre leur fonctionnement, mais aussi leurs possibilités comme leurs limites pour en tirer le meilleur parti. Cet ouvrage est consacré à un des domaines créatifs révolutionnés par l'IA : l'image et le cinéma. Vous y découvrirez les outils et techniques pour devenir un artiste du pixel et de la création de contenus numériques visuels - photos, animations, vidéos - époustouflants. L'auteur partagera aussi des réflexions sur l'aspect éthique et juridique de ce tournant majeur dans une industrie en perpetuelle (r)évolution Action !

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens : manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter : fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy : inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas : comprend le DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces des données étiquetées / en colonnes en Python Matplotlib : inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de visualisations de données en Python Scikit-Learn : pour des implémentations Python efficaces et propres des algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus établis

Un code informatique désordonné est source de nuisances. Pour le rendre plus lisible, il faut le réorganiser en portions plus faciles à gérer. Dans ce guide pratique, Kent Beck, créateur de l'extreme programming et pionnier des patrons de conception, explique quand et où ranger votre code en vue de l'améliorer, tout en gardant à l'esprit la structure globale du système. Plutôt que d'essayer de maîtriser un rangement général, cet ouvrage vous propose d'effectuer quelques remises en ordre qui correspondent à votre problème. Si l'une de vos fonctions est très longue, avec un grand nombre de lignes de code, vous apprendrez à la diviser en morceaux plus petits de façon logique. En cours de route, vous aborderez la théorie qui sous-tend la conception de logiciels : couplage, cohésion, flux de trésorerie actualisés et optionnalité. Au programme de ce livre : Comprendre la théorie de base de la conception des logiciels et les forces auxquelles elle est soumise. Différence entre la modification du comportement d'un système et la modification de sa structure. Améliorer votre expérience de la programmation en rangeant soit avant, soit après. Apprendre à effectuer des changements importants par petites étapes sûres. La conception de logiciels considérée comme un exercice de relations humaines.

Dans un monde où les innovations technologiques s'accélèrent et redéfinissent chaque jour notre manière de travailler, l'IA n'est plus réservée qu'aux seules grandes entreprises. Aujourd'hui, les PME ont une opportunité unique d'en faire un moteur de transformation, de différenciation et de croissance. Mais comment passer de la théorie à la pratique ? Comment faire de l'IA un allié au quotidien pour vos équipes et pour votre organisation ? Ce livre s'adresse aux dirigeants et managers de PME qui souhaitent explorer et maîtriser le potentiel de l'IA afin de créer de la valeur pour leur entreprise. Grâce à des témoignages d'entrepreneurs qui ont déjà franchi le cap et à des conseils éclairés d'experts français reconnus, cet ouvrage vous guide étape par étape, de l'acculturation des salariés à l'IA à la réussite de vos premiers projets, en passant par les phases de découverte et de test de ces nouvelles technologies. Vous y trouverez des cas d'usage détaillés, des solutions "sur étagères", des méthodes éprouvées et des exemples pratiques pour adopter l'IA dans votre activité tout en gardant l'humain au centre de cette transformation.