Gestion de production. Les fondamentaux et les bonnes pratiques, 5e édition

Le tolérancement inertiel vise à garantir une excellente qualité des produits, tout en laissant le plus de liberté possible à la production. Il limite ainsi la variabilité dimensionnelle des pièces mécaniques. L'usage veut que l'on délimite la variabilité par un intervalle de conformité. Or cette approche centenaire est en passe d'être dépassée par le tolérancement inertiel, récemment normalisé, qui donne plus de liberté à la production, tout en garantissant une excellente fonctionnalité des produits assemblés. Contrairement aux approches traditionnelles, le tolérancement inertiel pousse à respecter le centrage sur la cible. Les outils de la maîtrise inertielle des processus (MIP) avec les cartes de contrôles inertielles très performantes, associées à des indicateurs de capabilité et un pilotage multicritère rendent très simple le pilotage sur la cible des processus, afin de garantir l'inertie maximale admise. Cet ouvrage a pour objectif de décrire de façon pragmatique l'ensemble de la chaîne inertielle, depuis la spécification des tolérances jusqu'au pilotage des machines, en passant par la maîtrise des moyens de mesures.

Un ouvrage pédagogique et bien illustré, permettant aux industriels de mettre en oeuvre un chantier Six Sigma. Toutes les clés du Six Sigma : esprit, démarche, méthode et outils Mise en oeuvre d'un chantier Six Sigma via le management des hommes : compétences techniques, formation, rôle, culture, etc. La méthode Six Sigma a marqué une nouvelle étape dans l'évolution de la qualité, en proposant une approche globale de l'amélioration de la satisfaction aux clients. Elle est fondée autour d'une démarche de résolution de problèmes DMAICS, d'une organisation industrielle et d'un management des compétences. La mise en oeuvre d'un chantier Six Sigma s'effectue ainsi en six étapes : Définir, Mesurer, Analyser, Innover/Améliorer, Contrôler, Standardiser/Pérenniser (DMAICS). Pour bien comprendre l'interconnexion entre Six Sigma et les différentes démarches de progrès dans l'entreprise, il est nécessaire de les situer les unes par rapport aux autres et de les cartographier. Les outils statistiques (statistique descriptive, tests des comparaisons, plans d'expérience, MSP...) et méthodologiques (5 Pourquoi, QQOQCP, Kano...) sont ainsi passés en revue, les calculs effectués, des mises en situation données. L'ensemble est abondamment illustré afin d'apprécier visuellement les avancées de la démarche.

Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP ou SPC) apporte une grande efficacité dans l'amélioration de la qualité des produits. Cette méthode est fondée sur deux approches fondamentales: - le suivi et le pilotage des procédés industriels par cartes de contrôle, - la mesure des capabilités des systèmes de production. Cet ouvrage a été conçu pour permettre au professionnel d'aborder les concepts de base de la MSP, avec deux premiers chapitres dépourvus de calculs pour inciter le lecteur à se concentrer sur l'essentiel. Cela lui permettra ensuite de tirer un maximum de profit des autres chapitres qui développent les aspects plus techniques. Les professionnels chevronnés pourront affiner leur pratique dans les cas d'applications délicates telles que l'utilisation des cartes CUSUM et EWNA, le cas des critères non symétriques ou le cas des petites séries. Le suivi des capabilités est également traité de manière très approfondie. Un chapitre important est consacré au cas des petites séries. L'auteur qui a une longue expérience industrielle et universitaire dans le domaine fait un tour d'horizon des techniques applicables dans ce type d'activité. Il présente une nouvelle carte: "la carte de contrôle petites séries" qui a un grand succès auprès des industriels. Le lecteur novice trouvera de quoi se familiariser avec l'univers de la MSP et de se préparer très efficacement pour les premières applications qu'il aura à mener dans sa vie professionnelle. Cet ouvrage s'adresse: aux professionnels cadres et techniciens de tous les secteurs industriels qui souhaitent acquérir ou approfondir des connaissances en matière de MSP, aux enseignants des lycées techniques et des universités pour la préparation de leur enseignement, aux étudiants des filières à caractère industriel post-baccalauréat.