
Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en oeuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
| EAN | 9782340047587 |
|---|---|
| Titre | Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données |
| Auteur | Paroissin Christian ; De Laboulaye paul |
| Editeur | ELLIPSES |
| Largeur | 190 |
| Poids | 538 |
| Date de parution | 20210608 |
| Nombre de pages | 282,00 € |
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