
Analyse de données avec Python
Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
| Nombre de pages | 540 |
|---|---|
| Date de parution | 25/03/2021 |
| Poids | 1 100g |
| Largeur | 190mm |
| EAN | 9782412065044 |
|---|---|
| Titre | Analyse de données avec Python |
| Auteur | McKinney Wes ; Rougé Daniel ; Engler Olivier |
| Editeur | FIRST INTERACT |
| Largeur | 190 |
| Poids | 1100 |
| Date de parution | 20210325 |
| Nombre de pages | 540,00 € |
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