Vosges. 90 randonnées à pieds et à VTT

Résumé : Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une "bonne estimation" ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études.

Résumé : La science ne constitue pas un monde à part qui échapperait aux influences de la société. C'est la raison pour laquelle des sociologues analysent le travail des scientifiques, l'organisation des institutions qu'ils ont mise en place, les fonctions et les spécificités éventuelles de leur activité. Ils observent et étudient également le fonctionnement quotidien des laboratoires de recherche, ou encore les effets du contexte social et culturel sur les connaissances. La sociologie des sciences est un domaine de recherches en important développement et cet ouvrage propose une synthèse des grandes théories et des principaux travaux de référence en ce domaine. Il concerne à la fois les étudiants en sociologie, en histoire, en philosophie ou en sciences qui s'interrogent sur les dimensions sociales de l'activité scientifique.

Résumé : Nos sociétés contemporaines sont remplies de toutes sortes de chiffres : mesures de tout ordre, évaluations, statistiques, indices, estimations, etc. L'originalité de ce livre est de proposer pour la première fois une analyse globale de tous ces types de chiffres, de toutes les formations de " quantification " qui peuvent être appréhendées et comprises à l'aide d'une gamme d'outil unique . Il synthètise les travaux sur la quantification de deux traditions distinctes : ceux d'histoire sociale et culturelle sur les " mesures de la nature " (le temps, l'espace, les objets, la vie, le monde physique visible et invisible) et ceux de la sociologie historique sur les statistiques et les indicateurs sociaux. Qu'y a-t-il de commun à tous ces chiffres ? D'où viennent-ils, à quoi servent-ils et quels sont leurs effets ? Les discours sur les chiffres oscillent très souvent entre deux positions radicales : " les chiffres sont des mesures de la réalité" versus "les chiffres ne sont que des mensonges" . L'ouvrage permet de dépasser cette opposition réductrice en proposant un cadre général pourpenser les chiffres.

L'esprit est-il mesurable ? Peut-on quantifier les attitudes, les opinions et les capacités intellectuelles ? Depuis le début du XXe siècle au moins, des psychologues et des mathématiciens ambitionnent de répondre par l'affirmative à ces questions grâce au quotient intellectuel (QI), au coefficient d'intelligence générale (g), aux échelles numériques d'attitudes ou d'opinions... Tous ces instruments visent à quantifier les aptitudes mentales individuelles et, parfois, à en déduire l'existence de différences entre groupes ethniques ou entre sexes. Comment ces instruments de mesure de l'esprit ont-ils vu le jour ? Quels arguments ont permis d'en assurer le bien-fondé ? L'histoire des formes de justification de la mesure en sciences humaines est aussi celle de l'introduction du formalisme mathématique (notamment statistique) dans ces sciences, et donc aussi celle de la psychométrie. L'étude de cette histoire, riche en enseignements, permettra au lecteur de saisir comment la question du réalisme des grandeurs psychologiques se pose en psychométrie : quelle crédibilité et quel réalisme peut-on accorder à des grandeurs dont la définition est en partie mathématisée ? Derrière un éclairage lucide sur les modalités de naissance puis de transformation des méthodes statistiques ou probabilistes, une autre question, toute aussi fondamentale, se pose : quelles sont les conséquences de l'introduction des outils mathématiques sur les sciences humaines ?