Le Carnet de l'Invisible. Identité

La scène se déroule chez les Dalban, un riche couple de banquiers, où, par le plus pur des hasards, va surgir un passé enfoui depuis trente ans. Deux soeurs jumelles, séparées à leur naissance, l'une est moderne et plutôt délurée, l'autre est très vieux jeu. Tout les éloigne mais... tout va les réunir alors qu'elles n'auraient jamais dû se rencontrer... Il s'en suivra des situations cocasse et délirantes où l'on aura matière à ne pas s'ennuyer ! Tous à vos mouchoirs ! Pour pleurer... mais de rire !

Depuis une vingtaine d'années, les environnements numériques de gestion de l'éducation et de la formation se déploient de façon exponentielle, non seulement dans les pays industrialisés mais aussi au sein des institutions des pays dits " émergents ". Des quantités impressionnantes de données y sont automatiquement saisies, soit pour des raisons associées à la nature même des systèmes de gestion informatisée, soit de façon plus spécifique et de façon planifiée, pour renseigner les responsables des divers dispositifs de formation. Quoique peu exploitées par rapport à leur potentiel tant administratif que scientifique, ces " traces " font l'objet d'un intérêt croissant de la part des chercheurs en sciences humaines et sociales et, particulièrement, en sciences de l'éducation. Cet ouvrage ne cherche pas à dresser un portrait exhaustif des pratiques de récupération et d'analyse de la " trace informatique " dans le champ de l'éducation mais vise surtout à présenter, à partir d'une réflexion théorique autour du construit de trace, une palette d'usages de l'information recueillie de façon automatisée pour des fins de soutien de la formation et de l'apprentissage à divers ordres d'enseignement. A champ émergent, méthodologies diversifiées, le lecteur y trouvera donc une réflexion portant sur le construit lui-même, sur les méthodologies mises en oeuvre pour étudier les processus et les interactions que la trace reflète ainsi que sur divers profils d'usage des données recueillies selon qu'elle vise à informer le chercheur, le pédagogue ou l'apprenant.

Comprendre le data mining pour en exploiter toutes les possibilités et découvrir des pépites cachées dans vos bases de données. Grâce à des moteurs de recherche toujours plus puissants, le data mining (exploration ou fouille de données), est devenu un outil de veille technologique, stratégique et concurrentielle incontournable, aux domaines d'application nombreux (analyse des comportements des consommateurs, gestion de la relation client, maintenance préventive, détection de fraudes, optimisation de sites web...). Mais seule une bonne compréhension de ses mécanismes complexes, au carrefour de l'algorithmique et de la statistique, permet de l'utiliser efficacement pour transformer une masse de données en information utile et mobilisable. Mêlant théorie et pratique, abondamment illustré, ce livre propose une méthodologie claire en expliquant les concepts, les techniques et les outils du data mining. Il présente les principaux algorithmes et fournit des exemples de leur utilisation sur de grands ensembles de données portant sur des cas réels, dont de nombreux cas français.

Victor Béranger pensait mener une existence ordinaire, partagée entre son métier de proviseur, sa compagne Constance, son fils Karl, 17 ans, sa famille et l'ombre envahissante de son ex-femme Corine. Mais début 2020, un burn-out, survenu en pleine pandémie, ouvre la voie à une série de révélations aussi douloureuses qu'inattendues. Manipulé par une ex-épouse vindicative, Victor prend conscience de sa dépendance affective envers son fils et découvre, non sans stupeur, la défiance silencieuse de ses proches. Une vague se lève alors, menaçante, prête à tout submerger.