Apprentissage rapide du clavier

Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (licences et IUT), ainsi qu'à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation. L'ouvrage est structuré en quatre parties : Les bases du langage C : syntaxe, types de données, entréessorties (stdio. h), exécution conditionnelle, structuration d'un programme C, structures, itération. Les structures séquentielles : tableaux, fichiers texte, adresses, pointeurs et passage par adresse, allocation dynamique, chaînes de caractères, fichiers binaires, tableaux à double entrée. Les algorithmes : langage algorithmique et complexité, algorithmes de tri quadratiques, tri rapide (quicksort). Les structures de données : listes chaînées, piles, files, récursivité, arbres binaires, graphes, parcours de graphes, liste d'adjacence. Conçus comme des supports d'apprentissage, les 129 exercices corrigés peuvent être abordés en complément de l'enseignement reçu ou de manière autodidacte.

Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.

Cet ouvrage tout en couleur est un recueil de travaux pratiques pour découvrir et maîtriser PowerPoint, de sa prise en main à la mise en oeuvre de ses fonctions avancées : - Découverte de l'interface, création, suppression ou déplacement d'une diapositive, choix et modification d'un thème... - Insertion de photos, arrière-plans, tableaux et graphiques, mise en forme, transformation d'une diapositive au format JPEG... - Enregistrement de commentaires audio, ajout de son et d'animations (images, graphiques, texte ou animations GIF)... - Déroulé de la présentation, minutage de la présentation, enregistrement vidéo... Les compléments en ligne comportent : - Huit travaux pratiques pour apprendre à afficher un filigrane, supprimer l'arrière-plan d'une photo, créer, insérer et reproduire des animations variées, zoomer sur une image... - Les fichiers d'exemples du livre sont téléchargeables gratuitement pour faire pas à pas, tous les exercices.