Algorithmes de graphes. 2e édition. Avec 1 CD-ROM

Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources. L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase. Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre.

Entrer dans le monde du mobile c'est se positionner sur les derniers types de développement informatique. Les technologies actuelles se tournent vers la conception d'éléments du web 3.0 tels smartphones, montres connectées, lunettes connectées, mais aussi canapés connectés, réfrigérateurs connectés, vêtements connectés... Après le téléphone portable, les montres connectées sont le deuxième objet connecté le plus répandu et le plus accessible. Le marché actuel des montres connectées se divise principalement en deux catégories : les montres sous Android Wear et celles sous Tizen. L'ouvrage propose une introduction aux développements mobiles sur smartphones et montres, en abordant les points techniques liés à ce type de programmation (conception, architecture, accès à des web services, connexion, gestion de sockets...). Puis, avec une approche transversale, il développe une présentation de la programmation sur les montres connectées (smartwatches) en utilisant plusieurs types de montres pour mettre en avant leurs spécificités. Les montres utilisées sont les suivantes : Samsung Gear 2 Lite, Samsung Gear Live, Samsung Gear S, LG Watch R, Memup Slidewatch, Sony smartwatch.

Un livre qui parvient à rendre accessibles à des non-informaticiens les techniques de réalisation et de mise en ?uvre de bases de données structurant l?information, avec une approche transversale et des exemples traités sous forme de travaux pratiques sur plusieurs plateformes et avec, selon les technologies, les différents systèmes d?exploitation.

Concevoir ou optimiser des systèmes complexes grâce à la simulation - Les techniques de simulation permettent de prédire le comportement de système complexes en phase de conception (dimensionnement d'une chaîne de production par exemple) ou d'optimiser les performances de systèmes existants, qu'il s'agisse de stockage, de transport, de services ou de procédés industriels. S'initier aux techniques de simulation par l'exemple - Cet ouvrage introduit les techniques de simulation à événements discrets à travers des exemples de complexité croissante, en évitant autant que possible les exposés théoriques à priori. Il montre d'abord comment réaliser des modèles de simulation déterministes, avant d'aborder la prise en compte du hasard (modèles stochastiques). Un chapitre est dédié au couplage entre simulation et méthodes d'optimisation (recuit simulé et algorithmes génétiques). Le livre s'achève sur une autre technique, celle des automates cellulaires, appliquée à simulation de la propagation de feux de forêt. Une véritable boîte à outils logicielle fournie sur le CD-Rom d'accompagnement - Tous les exemples du livre sont implémentés sous forme de programmes Windows l'interface graphique soignée, que vous trouverez sur le CD-Rom d'accompagne ment. Ces programmes, dont le code source est fourni en Delphi et pour certains e C++, vous aideront à vous familiariser avec la réalisation de modèles de simulation. Vous pourrez également les adapter facilement à vos propres besoins grâce à la structure modulaire (structures de données et bibliothèque d'objets réutilisables). A qui s'adresse l'ouvrage? Aux étudiants en mathématiques appliquées, informatique, gestion de production, recherche opérationnelle, aide à la décision, etc. Aux ingénieurs, enseignants-chercheurs, informaticiens, industriels, économiste et décideurs ayant à concevoir ou à optimiser des systèmes complexes.