Concevoir et déployer un data warehouse. Guide de conduite de projet

Une approche centrée sur le cycle de vie dimensionnel. Le marché du data warehouse a dépassé le stade des balbutiements. Rien qu'aux Etats-Unis, plus d'un millier d'entrepôts de données de toutes sortes sont opérationnels et en perpétuelle évolution, pour répondre aux besoins des organisations qu'ils servent. L'approche en cycle de vie dimensionnel remplace la perspective statique qui prévalait il y a quelques années. Cet ouvrage aborde de façon approfondie les techniques de modélisation dimensionnelle et l'architecture en bus décisionnel qui permettent de répondre aux besoins d'évolutivité des data warehouses aujourd'hui. Conduire un projet de data warehouse. Véritable "guide de terrain" alimenté par les 25 années d'expertise de Ralph Kimball dans le domaine du data warehouse, cet ouvrage met à la disposition des décideurs tout un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse au sein d'une grande entreprise. Avec une approche résolument pratique, Ralph Kimball livre dans cet ouvrage toutes les clés d'un déploiement réussi. Chacune des étapes, de l'analyse au déploiement effectif, en passant par la modélisation et la conduite de changement, s'inscrit dans le cadre d'une méthodologie claire et détaillée.

Résumé : Commerce électronique et relation client Qui sont les clients de votre site web de commerce électronique ? Comment arrivent-ils sur le site, quelles rubriques consultent-ils, qu'achètent-ils, comment les fidéliser ? Dans cet ouvrage, les auteurs expliquent comment enregistrer et stocker dans un data warehouse spécialisé tous les faits et gestes des visiteurs d'un site de commerce électronique. Ils montrent ensuite comment exploiter cette formidable base de données comportementale pour améliorer l'ergonomie du site, mieux cibler ses actions marketing et offrir au client une page d'accueil et des offres commerciales personnalisées. Du date warehouse au data webhouse Alors qu'un data warehouse classique est avant tout un outil d'aide à la décision pour la direction de l'entreprise, le data webhouse a pour vocation d'offrir - via une interface web, bien entendu - de nouveaux services aux responsables de l'entreprise comme à ses clients et partenaires : outils de pilotage pour la direction, rapports d'analyse du comportement client pour les responsables marketing, relevés de compte et statistiques pour les partenaires commerciaux, services personnalisés pour le client final. Résolument pratique, l'ouvrage inclut un guide de conduite de projet présentant toutes les étapes nécessaires à la mise en ?uvre d'un data webhouse, depuis la constitution de l'équipe de projet jusqu'au déploiement d'une solution complète. A qui s'adresse ce livre ? * Aux décideurs et aux responsables fonctionnels (marketing, commercial), impliqués dans des projets de commerce électronique et de gestion de la relation client. * Aux spécialistes du marketing de sites web et des bases de données marketing. * Aux architectes de data warehouses et aux spécialistes du data mining. * Aux consultants, chefs de projets et développeurs souhaitant mettre en place des fonctions de personnalisation client dans leurs projets de sites web marchands. * Aux spécialistes de la mesure d'audience et de la publicité sur le web.

Le modèle dimensionnel est désormais très largement employé pour la conception d'entrepôts de données. Dans cette nouvelle édition, l'auteur explicite toutes ses technique de modélisation dimensionnelle, des plus simples aux plus avancées, dont des améliorations de techniques existantes et d'autres totalement nouvelles. Après avoir commencé par exposer les recommandations de conception fondamentales, l'auteur progresse étape par étape à travers des scénarios de plus en plus complexes. Des conseils et directives de conception de modèles dimensionnels sont illustrés par des études de cas tirées du monde réel. Il présente ainsi des méthodes spécifiques aux domaines d'activité courants vente au détail, gestion d'inventaire, approvisionnement, commandes et facturation, gestion de la relation client, comptabilité, télécommunications, services médicaux et financiers mais aussi aux applications Internet: commandes en ligne, commerce électronique, etc. A la fin de cet ouvrage, vous maîtriserez l'ensemble des techniques permettant de créer, gérer et consulter des bases de données dimensionnelles d'entreprise. Biographie de l'auteur Ralph Kimball, inventeur en 1982 du concept d'entrepôt de données, est aujourd'hui encore l'un des meilleurs spécialistes du domaine. Outre ses activités d'enseignant et de consultant, il est rédacteur de la rubrique Data Warehouse Designer d'Intelligent Enterprise. Il fut le co-inventeur de la station de travail Xerox Start (le premier produit commercial à utiliser souris, icônes et fenêtres), le vice-président de Metaphor Computer Syslems, ainsi que le fondateur et directeur de Red Brick Systems.Margy Rass est la présidente de DecisionWorks Consulting et l'associée de Ralph Kimball. Elle se consacre à l'aide à la décision et aux entrepôts de données depuis 1982.

Pour qu'une voiture entre dans la légende, plusieurs ingrédients sont nécessaires : le luxe, l'élégance, la pureté de la ligne, mais surtout : le REVE. Voici donc, pour le plaisir des yeux et de l'imaginaire, les voitures qui ont marqué les deux dernières décennies parce qu'elles nous touchent et parlent à nos émotions. Des spécimens uniques, comme la Ferrari SP1 ou la Zerouno Duerta, aux valeurs sûres telles que la Porsche GT3 coupé, en passant par les modèles qui vont sans doute déterminer l'esthétique de l'automobile de demain, ressentez pleinement l'émotion suscitée par ces voitures hors normes. Passionnez-vous pour l'histoire de ces monstres de technique et de pureté et profitez de l'objectif amoureux du photographe qui vous en livre les secrets les plus intimes... Place au rêve !