Apprentis Sages

Cet ouvrage est la mise en forme d'une rencontre de deux mondes, le monde des soins et le monde de la recherche, lesquels se côtoient la plupart du temps sans se connaître ou se reconnaître. Cette mise en forme a nécessité de nombreuses heures d'échanges de points de vue, d'explicitation des langages respectifs, de pratique commune auprès des patients, d'analyse et d'interprétation de situations, d'enseignement en commun. L'évolution de ce travail de collaboration interdisciplinaire est arrivée à maturité avec la rédaction de la méthode GSR. La méthode GSR se présente comme une praxéologie, c'est-à-dire une pratique théorisée et une théorie pratiquée. Elle est fondée sur les ressources et les capacités des personnes présentant une démence sénile. La méthode GSR peut devenir la référence et l'outil des soignants en psychogériatrie qui sont appelés à prendre en soins des personnes présentant un syndrome démentiel et à favoriser leur autonomie.

Véritables concentrés de douceur, les crèmes se conjuguent en de multiples recettes faciles à réussir et prêtes d'avance. Irrésistibles crèmes brûlées, délicates panna cotta, découvrez 50 recettes indémodables ou tendance, savoureuses, gourmandes et parfumées. Grâce à ce livre vivez une révolution du goût : panna cotta à la truffe, à la roquette et crevettes : crème caramel avec des brocoli et du caramel salé, noix de muscade ; crème caramel à la vanille, crème brûlée à la cannelle et au thym ou encore aux figues, vinaigre balsamique et menthe, ainsi que de nombreuses recettes dans toutes les variations du doux à l'épicé. Vous serez surpris par l'incroyable palette de saveurs !

Ce livre traite de plusieurs techniques avancées de programmation en Python, dont certaines sont moins connues malgré leur utilité. Il est destiné aux futurs (ou actuels) développeurs de programmes de qualité professionnelle, aux scientifiques ayant besoin d'outils de programmation efficaces et ergonomiques et aux enseignants de programmation avancée et à leurs étudiants. Sont traités les modules de support indispensables à tout scientifique programmant en Python, notamment le traitement de données tabulaires avec Numpy et les techniques d'accélération des programmes, grâce à la recompilation des programmes avec Numba et Cython et à l'usage des processeurs graphiques (GPU) à l'aide des frameworks PyCuda et Numba. Le texte couvre de manière concrète plusieurs éléments plus " profonds " de la couche standard du langage, comme la structure interne des objets et des fonctions, les itérateurs (avec coroutines), descripteurs, métaclasses, la concurrence avec les threads et les processus, etc. Une trentaine d'exercices assez longs sont proposés ainsi que plusieurs dizaines d'exemples complets et testés. Les codes de programmes sont disponibles en ligne sur le site de l'auteur. Les exemples et les exercices sont basés sur l'expérience pédagogique de l'auteur et couvrent les sujets de mathématiques appliquées et de simulation, de traitement de textes et d'images (y compris des projections cartographiques). Une bibliographie abondante permettra de trouver rapidement les algorithmes, des détails mathématiques, les logiciels mentionnés (surtout les paquetages installables libres), etc.