
Programmation linéaire. 65 problèmes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress, édition
La programmation linéaire est une branche de l'optimisation permettant de résoudre de nombreux problèmes économiques et industriels. L'apparition de logiciels puissants met aujourd'hui cet outil à disposition d'un large public. Ce livre, le premier du genre en français, met l'accent sur la démarche de modélisation, appliquée ensuite à la résolution de 65 problèmes concrets regroupés par discipline en onze chapitres. A côté de problèmes industriels classiques (comme le transport ou l'ordonnancement), vous y trouverez des champs d'application moins connus ou plus récents, comme l'économie, la gestion du personnel ou le secteur public. Chaque chapitre, consacré à un domaine d'applications, comporte six problèmes concrets et assez compliqués pour ne pas être traitables à la main. A partir du descriptif de chaque cas, vous apprendrez, pas à pas, à construire un modèle de programmation linéaire que vous pourrez résoudre et modifier grâce au puissant logiciel XPress fourni sur le CD-Rom d'accompagnement. Des compléments à la fin de chaque chapitre et une bibliographie très complète permettront aux curieux d'en savoir plus. A qui s'adresse ce livre ? Aux étudiants et élèves-ingénieurs des disciplines scientifiques et économiques. Aux enseignants de ces disciplines à la recherche d'un ouvrage complet et d'études de cas sur la programmation linéaire. Aux ingénieurs, informaticiens, industriels et décideurs ayant à résoudre en entreprise des problèmes complexes d'optimisation et d'aide à la décision.
| Nombre de pages | 365 |
|---|---|
| Date de parution | 18/10/2000 |
| Poids | 718g |
| Largeur | 170mm |
| EAN | 9782212092028 |
|---|---|
| Titre | Programmation linéaire. 65 problèmes d'optimisation modélisés et résolus avec Visual Xpress, édition |
| Auteur | Gueret Christelle ; Prins Christian ; Sevaux Marc |
| Editeur | EYROLLES |
| Largeur | 170 |
| Poids | 718 |
| Date de parution | 20001018 |
| Nombre de pages | 365,00 € |
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