Luxury Toys for Men. The ultimate collection. Edition en français-anglais-allemand-chinois

Que feriez-vous si vous disposiez d'une liberté totale? Ce livre vous emmène là où tout est possible. Laissez libre cours à votre imagination. Plongez dans cet univers de caprices suprêmes. Vous y trouverez des engins sous-marins, des vaisseaux spatiaux individuels, et toutes sortes d'accessoires. Ces joujoux de luxe sont le résultat d'un travail soigné, d'un savoir-faire intelligent et d'un choix méticuleux de matériaux. Que cet ouvrage vous inspire de l'envie ou qu'il vous transmette la fièvre acheteuse, une chose est sûre: vous vous délecterez de ses photographies époustouflantes et du délicieux supplice de ses descriptions.

R : le langage de référence pour le big data. Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhensibles. [objectif de ce livre est de vous aider à maîtriser les outils essentiels qui vous permettront d'utiliser R dans la pratique des data sciences. Après l'avoir lu, vous pourrez faire face à la plupart des situations que vous rencontrerez dans vos projets, en exploitant au mieux les fonctionnalités de R. Mais avant de devenir un expert en R, vous devrez tout d'abord importer vos données, c'est-à-dire les lire, en général depuis un fichier, une base de données ou une API web. et les charger dans un cadre de données dans R. Si vous ne pouvez pas transférer vos données dans R, vous ne pourrez pas les analyser ! Une fois vos données importées, vous gagnerez beaucoup à les ranger. Une fois vos données rangées, vous passerez bien souvent par une étape de transformation. Une fois vos données rangées avec les variables dont vous avez besoin, la génération de connaissances reposera principalement sur deux moteurs : la visualisation et la modélisation. Leurs forces et faiblesses sont complémentaires, et toute bonne analyse doit tenir compte des deux. Inutile d'être un programmeur expert pour être un bon analyste de données, mais apprendre à programmer plus efficacement vous permettra d'automatiser des tâches courantes et de résoudre plus facilement de nouveaux problèmes.