Math & sens. Apprivoiser l'espace et le monde des formes. Guide méthodologique

Cet ouvrage rassemble plusieurs communications entendues lors du colloque intitulé " Quelle didactique de l'interculturel dans les nouveaux contextes d'enseigne- ment-apprentissage du FLE/S ? ". Tous ces textes envisagent la didactique de l'interculturel au départ de différents supports. On y trouvera tout d'abord une réflexion sur la place des textes littéraires pour travailler l'interculturel en classe de FLE, puis on abordera l'approche biographique comme trace des changements de représentations ; on passera ensuite à l'utilisation d'Internet pour éveiller les apprenants à la diversité des cultures, avant de se demander comment utiliser les médias dans une perspective interculturelle en didactique du FLE/S.

L'apprentissage automatique (Machine Learning) est aujourd'hui en pleine explosion. Mais de quoi s'agit-il exactement, et comment pouvez-vous le mettre en oeuvre dans vos propres projets ? L'objectif de cet ouvrage est de vous expliquer les concepts fondamentaux du Machine Learning et de vous apprendre à maîtriser les outils qui vous permettront de créer vous-même des systèmes capables d'apprentissage automatique. Vous apprendrez ainsi à utiliser Scikit-Learn, un outil open source très simple et néanmoins très puissant que vous pourrez mettre en oeuvre dans vos systèmes en production. Apprendre les bases du Machine Learning en suivant pas à pas toutes les étapes d'un projet utilisant Scikit-Learn et pandas. Ouvrir les boites noires pour comprendre comment fonctionnent les algorithmes. Explorer plusieurs modèles d'entraînement, notamment les machines à vecteur de support (SVM). Comprendre le modèle des arbres de décision et celui des forêts aléatoires, et exploiter la puissance des méthodes ensemblistes. Exploiter des techniques d'apprentissage non supervisées telles que la réduction de dimensionnalite. la classification et la détection d'anomalies.